Data Scientist (Trust and Fraud)

Rejoignez Grab, la superapplication leader en Asie du Sud-Est, et faites partie d'une entreprise dédiée à l'amélioration de la vie de millions de personnes dans la région. Avec notre suite complète de services quotidiens, y compris les livraisons, la mobilité, les services financiers et d'entreprise, nous nous efforçons de créer une autonomisation économique pour les populations d'Asie du Sud-Est. Guidés par The Grab Way et ses principes fondamentaux—Cœur, Faim, Honneur et Humilité—nous travaillons sans relâche pour améliorer chaque aspect de la vie de tous.

L'équipe de confiance, d'identité et de sécurité chez Grab agit comme les gardiens de tous nos utilisateurs. Exploitant nos ensembles de données riches, notre équipe de data science s'attaque à des problèmes allant de la sécurité à la fraude. Nous sommes une équipe pratique qui gère l'ensemble du cycle de vie des données : de la manipulation des données à l'équilibre de la complexité des modèles et au déploiement en production.

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour aider à détecter et réduire les risques et la fraude. Si vous êtes passionné par la résolution de problèmes complexes avec un impact immédiat dans le monde réel, nous voulons vous rencontrer!

• Développer une compréhension comportementale profonde et une intuition de nos utilisateurs à partir des données pour identifier les nouvelles tendances de fraude.
• Développer et améliorer les modèles d'apprentissage automatique pour détecter les risques et la fraude.
• Collaborer avec les équipes produit, risque, conformité et ingénierie pour gérer l'ensemble du cycle de vie des modèles, de la conception et de la mise en œuvre au déploiement.
• Travailler indépendamment ou en équipe pour résoudre des problématiques complexes.
• Innover et penser de manière créative et originale sous toutes perspectives possibles.

Compétences Requises

• Master en Informatique, Électronique/Informatique, Génie Industriel et Systèmes, Mathématiques/Statistiques ou disciplines techniques connexes.
• Maîtrise des langages de programmation comme Python, R, Java ou C++.
• Solide connaissance pratique de l'apprentissage automatique, y compris la classification, le clustering et la détection d'anomalies.
• Expérience en ETL, sélection de variables, optimisation des hyper-paramètres, validation des modèles et visualisation.
• Expérience avec des outils comme Scikit-Learn, Pandas, et XGBoost.
• Expérience avec des frameworks de deep learning comme TensorFlow ou PyTorch.
• Compréhension approfondie et expérience des algorithmes de modélisation prédictive.
• Capacité à collaborer avec d'autres équipes et départements pour fournir des solutions impactantes.
• Motivation personnelle, apprentissage autonome, et plaisir à partager les connaissances avec les membres de l'équipe.
• Souci du détail et efficacité dans la gestion du temps dans un environnement dynamique et rapide.

Compétences Appréciées

• Compréhension approfondie du domaine de la fraude avec une connaissance pratique de la fraude, des paiements et des risques, en particulier sur les produits technologiques.
• Expérience récente en programmation dans un environnement de production.
• Expérience avec des bases de données graphiques.
• Expérience avec RNN/LSTM ou Graph Neural Network.
• Expérience avec Spark MLlib.

Nous priorisons votre bien-être et offrons une gamme complète d'avantages globalement :

• Assurance vie temporaire et assurance médicale complète pour protéger vos proches.
• GrabFlex, vous permettant de personnaliser un ensemble d'avantages adaptés à vos besoins et aspirations.
• Congé de maternité et paternité pour vous aider à accueillir une nouvelle vie et créer des souvenirs durables.
• Programme d'Assistance Confidentielle aux Grabbers pour des conseils et un soutien dans les défis de la vie.
• Initiatives Bien-être@Grab, y compris des programmes de santé, des webinaires et des carnavals vibrants.