Data Scientist

Job expired!

О вакансии в Канадской службе крови

Канадская служба крови в настоящее время приглашает кандидатов на постоянную полную занятость на должность Дата-сайентиста в нашем динамичном Центре ИТ-превосходства. Эта гибридная роль предлагает уникальную возможность внести значительный вклад в нашу деятельность, помогая обеспечить доставку жизненно важных медицинских запасов пациентам по всей стране.

Ваша основная роль будет заключаться в использовании мощи данных с помощью продвинутого математического программирования, статистического моделирования и моделирования симуляций. Под руководством руководителя команды Центра данных и аналитики для достижения превосходства, вы будете предоставлять практические рекомендации и инструменты для принятия решений, играя ключевую роль в улучшении результатов для пациентов и операционной эффективности.

Расположение: Гибридное (минимум 40% на местах в локациях Канадской службы крови по всей Канаде)

Зарплата: 88,566 - 106,890

Дата начала работы: Планируется на 24 июня 2024 года

Крайний срок подачи заявлений: 31 мая 2024 года

В качестве Дата-сайентиста вы будете:

  • Разрабатывать предсказательные и предписывающие модели для прогнозирования и статистического вывода.
  • Сотрудничать с различными командами для руководства стратегическими решениями и улучшения качества пациентского ухода и сервиса.
  • Интегрировать продукты науки о данных в рамки и инструменты принятия решений, тесно взаимодействуя с экспертами в данной области.
  • Коммуницировать сложные аналитические методологии и выводы для достижения консенсуса и понимания среди различных групп.
  • Вести усилия по обмену знаниями и представлять проекты как внутренним, так и внешним заинтересованным сторонам, тем самым повышая профиль Центра превосходства.

Идеальный кандидат будет иметь:

  • Продвинутую степень (магистра) в области математики, статистики, информатики или смежной области.
  • Не менее трех-пяти лет опыта в количественных исследованиях, аналитике и моделировании данных, включая опыт работы с R или Python.
  • Опыт работы с технологиями а