Data Scientist

Job expired!

Мы - команда ваших мечтаний по анализу данных! В Mimecast группа Data Science выступает передовым аналитическим центром в рамках нашей команды Бизнес-Интеллекта. Мы беремся за высокоценные бизнес-задачи, используя передовые инструменты и методы для разработки действенных процессов на основе ИИ/ML в больших масштабах. В качестве Специалиста по данным, вы будете играть ключевую роль в создании и улучшении моделей машинного обучения и совместной работы со стейкхолдерами для разработки новых инструментов с использованием Generative AI и традиционных методологий ИИ/ML для радикального преобразования наших бизнес-операций.

В рамках нашей динамичной команды вы будете:

Сотрудничать с различными заинтересованными сторонами для оценки, приоритизации и разработки новых решений на основе Машинного Обучения и Generative AI.
Поддерживать и оптимизировать существующие модели машинного обучения по мере необходимости.
Работать в тесном контакте с аналитиками, инженерами по данным и аналитическими инженерами для реализации решений в области науки о данных и машинного обучения.
Непосредственно сотрудничать с функциональными командами для улучшения наших процессов принятия решений через экспертизу в области данных и аналитики.
Выступать внутренним экспертом в команде Data Science, способствуя нашим возможностям в области машинного обучения и продвинутой аналитики.
Строить партнерские отношения со стейкхолдерами и культивировать культуру сотрудничества и грамотности в области данных, повышая зрелость аналитики компании.
Презентовать сложные технические результаты широкому кругу технических и нетехнических заинтересованных сторон.

Ваш профессиональный фон может включать:

Большой опыт в области науки о данных, аналитики или в тесно связанной области, с подтвержденной историей технических и аналитических успехов.
Успех в внедрении решений на основе машинного обучения в производственные среды в больших масштабах, оказавших значительное влияние на бизнес-результаты.
Крепкие основные знания алгоритмов машинного обучения и способность применять их для создания действенных выводов из сложных наборов данных.
Знание Python и SQL, а также знакомство с инструментами вроде scikit-learn, Tensorflow,