Data Scientist

Job expired!

Присоединяйтесь к NextEra Energy в качестве Data Scientist и развивайте свою карьеру, помогая экологической устойчивости

Обзор компании:

NextEra Energy Resources с гордостью занимает ведущие позиции в мире по производству возобновляемой энергии от ветра и солнца, будучи пионером в развитии технологий аккумулирования энергии. Мы стремимся к поддержанию устойчивого роста, наши инициативы направлены на повышение экономической жизнеспособности, защиту окружающей среды и поддержку сообщества, одновременно удовлетворяя потребности потребителей в энергии. Наша амбициозная цель - достижение реального нулевого уровня выбросов углерода к 2045 году, подчеркивая нашу приверженность охране окружающей среды и операционному совершенству.

В этой роли, встроенной в технологически опытную команду мониторинга EverBright, Data Scientist играет ключевую роль в уточнении оценки производства солнечной энергии, обеспечении высокого качества данных и разработке алгоритмов для прогнозирования и оптимизации будущих мощностей батарей для оптимизированной диспетчеризации виртуальных электростанций (VPP).

Эта ключевая роль сосредоточена на разработке сложных алгоритмов и моделей для улучшения различных аспектов работы NextEra и FPL. Идеальные кандидаты должны обладать профессиональными навыками в области машинного обучения, статистического анализа, оптимизации и прикладной математики, а также умениями в области программной инженерии, особенно в распределенных вычислениях и инфраструктурах хранения данных.

  • Разработка передовых моделей машинного обучения и оптимизационных рамок.
  • Документация и интерпретация аналитических результатов, помощь в процессах стратегического принятия решений.
  • Анализ разнообразных наборов данных, включая временные ряды и масштабные данные "больших данных" на распределенных платформах.
  • Разработка и поддержка программных решений на языках R или Python.
  • Выполнение дополнительных обязанностей по мере необходимости для поддержки целей команды.
  • Степень бакалавра в соответствующей области.
  • По крайней мере 2 года профессионального опыта.
  • Степень магистра или доктора наук.
  • Тип занятости: Полная занятость
  • Категория сотрудников