Data Scientist (w/m/d)

Вы готовы присоединиться к нашей динамичной и успешной команде по Data Science в IONOS, ведущем облачном провайдере в Европе? Расположенная в отделе инженерии IONOS, наша команда может похвастаться впечатляющими достижениями, значительно повысившими успех нашей компании за счет экспертизы в разработке услуг машинного обучения и приложений на базе GenAI. Мы играем ключевую роль в поддержке множества бизнес-направлений за счет проведения всесторонних анализов и реализации инновационных проектов машинного обучения. Если вы ищете захватывающие профессиональные вызовы в динамичной среде, мы с нетерпением ждем вашей заявки.

• Содействовать внедрению корпоративных проектов, связанных с ИИ, обеспечивая приносимую ИИ/ML добавленную стоимость для нашего бизнеса.
• Разрабатывать и эксплуатировать инновационные данные продукты и дополнительно развивать нашу данных платформу в межфункциональной команде.
• Выступать в качестве консультанта для коллег из разных департаментов, совместно разрабатывая решения в области прогнозирования, классификации, рекомендательных систем или использования LLMs.
• Анализировать огромные объемы структурированных и неструктурированных данных для получения практических выводов.
• Сочетать бизнес-интуицию с аналитическими и техническими навыками в гибкой и динамичной среде.
• Ежедневно сотрудничать с коллегами со всей корпорации, включая Отдел качества, Управление приложениями, Финансовый департамент, Бизнес-инжиниринг и Операции.

• Увлечены анализом данных, машинным обучением/искусственным интеллектом? Желаете разрабатывать надежные ИИ системы для принятия данных решений нашими бизнес-партнерами? Присоединяйтесь к нашей межфункциональной команде разработки!
• Необходимо иметь высшее образование в области информатики, математики, естественных наук или смежной области.
• Доказанный многолетний профессиональный опыт в области Data Science.
• Глубокие методологические знания в области статистики, анализа данных, машинного обучения и визуализации данных.
• Навыки работы на R или Python с опытом использования фреймворков вроде ScikitLearn и TensorFlow.
• Продвинутые навыки разработки программного обеспечения, необходимые для внедрения моделей машинного обучения с технологиями вр