Data Scientist (w/m/d)

Czy jesteś gotowy, aby przyczynić się swoimi umiejętnościami do dynamicznego i udanego zespołu Data Science w IONOS, czołowym dostawcy chmury w Europie? Znajdujący się w dziale inżynierii IONOS, nasz zespół może pochwalić się imponującym dorobkiem, znacząco zwiększając sukces naszej firmy dzięki specjalizacji w rozwijaniu usług uczenia maszynowego oraz aplikacji GenAI. Odegramy kluczową rolę w wsparciu wielu obszarów biznesowych poprzez kompleksowe analizy i wdrażanie innowacyjnych projektów z zakresu uczenia maszynowego. Jeśli szukasz ekscytującego wyzwania zawodowego w dynamicznym środowisku, z niecierpliwością czekamy na Twoją aplikację.

• Prowadź wdrażanie firmowych projektów AI, zapewniając, aby AI/ML wnosiło dodatkową wartość dla naszego biznesu.
• Rozwijaj i obsługuj innowacyjne produkty danych oraz dalej rozwijaj naszą platformę danych w interdyscyplinarnym zespole.
• Działaj jako konsultant dla kolegów z różnych działów, wspólnie opracowując rozwiązania w zakresie prognozowania, klasyfikacji, systemów rekomendacyjnych czy stosowania LLMów.
• Analizuj ogromne ilości danych strukturalnych i niestrukturalnych, aby wyciągnąć z nich praktyczne wnioski.
• Połącz zmysł biznesowy z analityczną i techniczną wiedzą specjalistyczną w zwinnej i dynamicznej sytuacji.
• Współpracuj codziennie z kolegami z całej firmy, w tym z Działem Kontroli Jakości, Zarządzania Aplikacjami, Finansami, Inżynierią Biznesową i Operacjami.

• Apassionujesz się analizą danych, uczeniem maszynowym/sztuczną inteligencją? Chętny do opracowania solidnych systemów AI dla decyzji opartych na danych dla naszych partnerów biznesowych? Dołącz do naszego interdyscyplinarnego zespołu programistycznego!
• Wymagany jest ukończony stopień w dziedzinie informatyki, matematyki, nauk ścisłych lub pokrewnej.
• Udokumentowane wieloletnie doświadczenie zawodowe w dziedzinie Data Science.
• Obszerne metodyczne wiedza z zakresu statystyki, analizy danych, uczenia maszynowego i wizualizacji danych.
• Umiejętności w R lub Python z doświadczeniem w pracy z ramami takimi jak ScikitLearn i TensorFlow.
• Zaawansowane umiejętności w zakresie rozwoju oprogramowania niezbędne do operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem technologii takich jak Docker i Kubernetes.
• Znajomość języka angielskiego jest niezbędna.

• Hybrydowy model pracy z możliwością pracy zdalnej.
• Elastyczne godziny pracy.
• Dojazdy do pracy i darmowe napoje w niektórych lokalizacjach.
• Nowoczesne przestrzenie biurowe z doskonałym połączeniem komunikacyjnym.
• Zniżki pracownicze na różne aktywności i produkty.
• Regularne imprezy pracownicze