Data Scientist

Knowesis, динамичная и прогрессивная организация, активно ищет опытного специалиста по данным для вступления в нашу команду. Данная роль предусматривает работу на месте в военно-воздушной базе МакДилл и предоставляет неоценимую поддержку логистической операционной среде штаб-квартиры CENTCOM (CHLOE).

Для того чтобы быть допущенным к данной должности, кандидаты должны иметь допуск высшей степени секретности с допустимостью к SCI и гражданство США без необходимости спонсорской поддержки, как сейчас, так и в будущем. Наличие доказательств гражданства США обязательно из-за требований к допуску к секретной информации.

В качестве специалиста по данным в Knowesis, ваши основные обязанности будут включать в себя, но не ограничиваться:

• Создание моделей искусственного интеллекта с использованием алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для интеграции с репозиторием данных общей операционной картины командования.
• Создание прогнозирующих моделей, использующих большие наборы данных и продвинутые техники машинного обучения.
• Сотрудничество с руководящим составом командования для обеспечения интеграции дисциплин кибербезопасности, знаний и управления информацией в рабочие процессы ИИ/машинного обучения.
• Разработка инфраструктуры для получения данных и их преобразования для взаимодействия с API репозитория данных LOGCOP и создание моделей ИИ/машинного обучения для обмена данными на уровне предприятия.
• Предоставление специализированных моделей ИИ/машинного обучения для улучшения процесса принятия решений в таких областях, как прогнозирование спроса, глобальное управление ресурсами и оптимизация цепочек поставок.
• Интеграция инструментов ИИ и машинного обучения с фреймворком общей операционной картины логистики командования.
• Консультирование по использованию платформ ИИ/машинного обучения в рамках предприятия CENTCOM.
• Дальнейшее развитие платформ ИИ/машинного обучения на основе приоритетов штаб-квартиры CENTCOM, обработка больших объемов данных API из репозитория LOGCOP.
• Создание инструментов ИИ/машинного обучения, удобных для пользователя, поддерживающих логистические запросы и визуализированные приложения с минимальным взаимодействи