Data Scientist

В Digital Turbine мы стремимся радикально изменить мобильную рекламу, сделав её более выгодной и значимой для пользователей, издателей приложений и рекламодателей. Будучи крупнейшим независимым оператором в области роста приложений и платформ монетизации в мире, мы интеллектуально объединяем людей на различных устройствах, стимулируя производительность и монетизацию для телекоммуникационных компаний и OEM-производителей, а также увеличивая осведомленность и привлечение.

Мы ищем опытного Специалиста по данным для работы с большими данными и улучшения наших решений для мобильной рекламы с помощью передовых моделей машинного обучения и процессов принятия решений в реальном времени. Это ваш шанс оказать значительное влияние в быстро развивающейся технологической среде, работая вместе с профессионалами высшего класса.

Ваши основные обязанности будут включать в себя:

• Создание и внедрение моделей машинного обучения (ML) в масштабах, покрывающих более 2 миллиардов устройств и обрабатывающих 200 миллиардов запросов в день.
• Использование ML для предсказания любимых игр пользователя, стоимости внутриигровых транзакций и оптимизации цен в реальном времени на аукционах.
• Повышение эффективности использования инфраструктуры, обнаружение мошенничества и обнаружение изображений в рекламе.
• Сотрудничество с профессионалами из различных областей, включая команды Backend, Data Engineering и Product.
• Работа с передовыми технологиями, такими как AWS, GCP, Google BigQuery, Databricks, Spark, Python, PyTorch Lightning и различные платформы для управления экспериментами, такие как MLFLOW и Optuna.

Ваши навыки и опыт должны включать:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или в смежной области с упором на статистику, ИИ или машинное обучение.
• Не менее 3 лет опыта работы специалистом по данным, предпочтительно в индустрии Adtech.
• Высокая квалификация в программировании на Python и SQL.
• Опыт работы с ML-моделями, связанными с табличными наборами данных и облачными средами.
• Знание методов AB тестирования, статистического анализа и твердое понимание концепций машинного обучения.
• Опыт внедрения ML-моделей, знакомство с Spark, Datab