Data Scientist

W Digital Turbine mamy misję zmienić mobilną reklamę, czyniąc ją bardziej satysfakcjonującą i znaczącą dla użytkowników, wydawców aplikacji oraz reklamodawców. Jako największy niezależny operator na światowych platformach wzrostu i monetyzacji aplikacji, łączymy ludzi na różnych urządzeniach w inteligentny sposób, napędzając wydajność i monetyzację dla telekomów i OEM-ów oraz zwiększając świadomość i pozyskiwanie.

Poszukujemy doświadczonego Cientistyka Danych, który wykorzysta duże zbiory danych i pomoże ulepszyć nasze rozwiązania reklamowe mobilne poprzez zaawansowane modele uczenia maszynowego i procesy podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. To Twoja szansa, aby mieć znaczący wpływ w szybko ewoluującym środowisku technologicznym, pracując obok profesjonalistów z najwyższej półki.

Twoje główne obowiązki będą obejmowały:

• Budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego (ML) w skali, obsługujących ponad 2 miliardy urządzeń i obsługujących 200 miliardów żądań dziennie.
• Wykorzystywanie ML do przewidywania ulubionych gier użytkowników, wartości transakcji w aplikacjach i optymalizacji cen w czasie rzeczywistym.
• Ulepszanie wykorzystania infrastruktury, wykrywanie oszustw i wykrywanie treści obrazowych w reklamach.
• Współpraca z profesjonalistami z różnych dziedzin, w tym zespołów Backend, Inżynierii Danych i Produktu.
• Praca z najnowocześniejszymi technologiami, takimi jak AWS, GCP, Google BigQuery, Databricks, Spark, Python, PyTorch Lightning oraz różne platformy zarządzania eksperymentami, takie jak MLFLOW i Optuna.

Twoje tło i umiejętności powinny obejmować:

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej, ze szczególnym naciskiem na statystykę, AI lub uczenie maszynowe.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia jako Cientysta Danych, najlepiej w branży Adtech.
• Mocne umiejętności programowania w Pythonie i SQL.
• Doświadczenie z modelami ML związanymi z zestawami danych tabelarycznych i środowiskami chmurowymi.
• Znajomość testowania AB, analizy statystycznej i solidne zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML, znajomość Sparka, Databricks, MLFLOW i innych technologii Big Data stanowi przewagę.
• Dowodne wpływy Twojej pracy na wyniki biznesowe.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

To stanowisko jest hybrydowe, wymaga co najmniej trzech dni pracy w biurze.

W Digital Turbine jesteśmy zaangażowani w tworzenie innowacyjnego środowiska, w którym możesz rozwijać swoją karierę i wpływać na przyszłość cyfrowej reklamy