Data Scientist

Компания

1848 Ventures — это передовой венчурный студийный центр, посвященный созданию, запуску и масштабированию новаторских B2B SaaS компаний. Мы используем технологии ИИ, чтобы стимулировать рост и инновации для малого и среднего бизнеса. При поддержке Westfield®, лидера в коммерческом страховании, мы специализируемся на разработке цифровых продуктов, решающих повседневные задачи бизнеса в ключевых отраслях, таких как строительство, недвижимость, гостиничный бизнес, розничная торговля и рестораны. Эта поддержка позволяет нам исследовать новые идеи, справляться с неопределенностями и уверенно стремиться к амбициозным начинаниям.

Наша команда состоит из экспертов в области венчурного строительства, дата-сайентистов, инженеров и дизайнеров. Используя повторяемые сценарии, мы быстро проверяем, строим и масштабируем стартапы на основе ИИ, сфокусированные на потребностях клиентов. В 1848 Ventures культура имеет основополагающее значение для нашей деятельности, определяемой нашими поведениями, ритуалами и практиками. Наша культура, основанная на добродетелях, направляет нас к стремлению к совершенству, что отражается и измеряется нашими действиями. Присоединяйтесь к нам и внесите свой вклад в развивающуюся среду, которая способствует профессиональному росту и совместному успеху.

В настоящий момент мы приглашаем вас стать частью Vandra, перспективного B2B SaaS-проекта, поддерживающего рост малого и среднего бизнеса в сфере электронной коммерции. Используя сложные алгоритмы ИИ и машинного обучения, в сочетании с поведенческими науками, Vandra позволяет брендам максимизировать продажи с существующего трафика на сайте.

Мы ищем Дата-сайентиста для присоединения к нашей динамичной команде. Вы будете играть ключевую роль в генерации идей, разработке и совершенствовании статистических моделей, предсказывающих поведение онлайн-покупателей и способствующих значительному росту продаж для брендов электронной коммерции. Работая вместе с другими дата-сайентистами, менеджерами продуктов и инженерами-программистами, вы будете полностью отвечать за модели от исследовательского анализа данных и создания признаков до обучения моделей и их внедрения.

Эта роль подходит предприимчивому человеку, который процветает в быстро меняющейся среде и способен к адаптации. Ваша вовлеченность будет охватывать все аспекты разработки продукта и бизнеса. Комфорт работы в неизведанных условиях и готовность к изучению новых технологий являются существенными качествами.

• Разработка моделей: Разработка, создание и внедрение моделей машинного обучения для использования в электронной коммерции, таких как предсказание поведения пользователей, персонализация рекомендаций и оптимизация коэффициентов конверсии.
• Анализ данных: Проведение исследовательского анализа данных, создание признаков и статистическое моделирование для выявления действенных инсайтов из веб-трафика, взаимодействий пользователей и истории транзакций.
• Реализация алгоритмов: Внедрение масштабируемых и эффективных алгоритмов в производственных средах для работы с крупными данными электронной коммерции.
• Сотрудничество: Тесное сотрудничество с менеджерами продуктов, UX-дизайнерами и инженерами для предоставления решений на основе данных, улучшающих путешествие пользователя и увеличивающих конверсии.
• Эксперименты: Проведение экспериментов, А/Б-тестирования и валидация моделей для обеспечения их надежности и точности, оптимизация ключевых метрик электронной коммерции, таких как коэффициент конверсии, средняя стоимость заказа и удержание клиентов. Интерпретация результатов экспериментов и выводов.
• Документация: Поддержание полной документации методологий, процессов и результатов для обмена знаниями и воспроизводимости.
• Инновации: Оставаться в курсе последних достижений в области ИИ и машинного обучения и выявлять возможности для применения новых техник к нашим задачам электронной коммерции.