Data Scientist

Firma

1848 Ventures to nowoczesne studio venture, dedykowane tworzeniu, wprowadzaniu na rynek i skalowaniu przełomowych firm B2B SaaS. Wykorzystujemy technologię AI, aby napędzać wzrost i innowacje dla małych i średnich przedsiębiorstw. Dzięki wsparciu Westfield®, lidera w ubezpieczeniach komercyjnych, specjalizujemy się w opracowywaniu cyfrowych produktów, które rozwiązują codzienne wyzwania firm w kluczowych branżach, takich jak budownictwo, nieruchomości, hotelarstwo, handel detaliczny i restauracje. To wsparcie pozwala nam eksplorować nowe pomysły, pokonywać niepewności i podejmować ambitne przedsięwzięcia z pewnością siebie.

Nasz zespół składa się z ekspertów w budowaniu venture, naukowców danych, inżynierów i projektantów. Wykorzystując powtarzalne playbooki, szybko walidujemy, budujemy i skalujemy startupy z obsługą AI, które skupiają się na potrzebach klientów. W 1848 Ventures kultura jest fundamentalna dla naszych operacji, definiowana przez nasze zachowania, rytuały i praktyki. Nasza kultura, oparta na cnotach, napędza nasz dążenie do doskonałości, odzwierciedlane i mierzone przez nasze działania. Dołącz do nas i przyczyń się do tworzenia ewoluującego środowiska, które sprzyja rozwojowi zawodowemu i wspólnemu sukcesowi.

Zapraszamy Cię do dołączenia do Vandra, obiecującego przedsięwzięcia SaaS B2B wspierającego rozwój małych i średnich marek e-commerce. Wykorzystując zaawansowane algorytmy AI i uczenia maszynowego, połączone z nauką o zachowaniach, Vandra umożliwia markom maksymalizację sprzedaży z istniejącego ruchu na stronie.

Aktualnie poszukujemy Data Scientist, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Będziesz odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu, rozwijaniu i iteracji modeli statystycznych, które przewidują zachowania nabywców online i napędzają znaczący wzrost sprzedaży dla marek e-commerce. Pracując wraz z innymi naukowcami danych, menedżerami produktu i inżynierami oprogramowania, będziesz odpowiedzialny za modele od początku do końca, od eksploracyjnej analizy danych i inżynierii cech po szkolenie modeli i wdrażanie.

Ta rola jest odpowiednia dla przedsiębiorczej osoby, która dobrze radzi sobie w dynamicznych środowiskach i potrafi się dostosować do zmian. Twoje zaangażowanie obejmie wszystkie aspekty rozwoju produktu i biznesu. Komformatywność z nieznanymi środowiskami i gotowość do nauki nowych technologii są niezbędne.

Obowiązki:

• Rozwój Modelu: Opracowywanie, rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego dla przypadków użycia e-commerce, takich jak przewidywanie zachowań użytkowników, personalizacja rekomendacji i optymalizacja współczynników konwersji.
• Analiza Danych: Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych, inżynierii cech i modelowania statystycznego w celu odkrywania praktycznych wniosków z ruchu internetowego, interakcji użytkowników i historii transakcji.
• Implementacja Algorytmów: Implementacja skalowalnych i efektywnych algorytmów w środowiskach produkcyjnych do obsługi dużych zbiorów danych e-commerce.
• Współpraca: Bliska współpraca z menedżerami produktu, projektantami UX i inżynierami w celu dostarczania rozwiązań opartych na danych, które poprawiają ścieżkę użytkownika i zwiększają konwersje.
• Eksperymentowanie: