Decision Scientist - Loyalty Product Analytics (Hybrid NYC)

Приходите в CVS Health с сердцем, где каждый член команды объединен единым стремлением: привносить наше сердце в каждый момент вашего здоровья. Это обязательство направляет нашу миссию по предоставлению передовой, ориентированной на человека медицинской помощи в быстроменяющемся мире. Наш бренд основывается на этом стержне, передавая важность того, как мы предоставляем наши услуги, столь же значимую, как и то, что мы предоставляем.

В CVS Health мы хотим, чтобы каждый чувствовал себя уполномоченным в своей роли, способствуя культурной трансформации и укрепляя нашу способность к инновациям и предоставлению персонализированных, удобных и доступных решений в области здравоохранения. Присоединяйтесь к нам и станьте частью встроенной операционной модели, где Аналитика и Продукт объединяются в единое целое, обеспечивая всесторонние стратегии взаимодействия для наших потребителей.

Вы в восторге от использования своего опыта в стратегическом консалтинге, аналитике или инженерии данных для управления инициативами по аналитике продукта? У вас есть страсть к руководству и управлению сложными проектами стратегического значения, включающими межфункциональные команды? Присоединяйтесь к команде CVS Loyalty Product Analytics и вносите значительный вклад в нашу аналитическую стратегию. В данной роли вас ждет:

• Доступ к межфункциональному руководству и влияние на стратегию и исполнение
• Возможность разрабатывать реальные эксперименты, влияющие на более чем 90 миллионов клиентов
• Работа в различных облачных и локальных средах данных (например, Snowflake, Teradata, Google Cloud Platform)
• Понимание экономики программ лояльности CVS в различных бизнес-подразделениях
• Коллаборативная, ориентированная на рост культура команды, подчеркивающая инновации

В качестве Decision Scientist в Loyalty Product Analytics, вы будете:

• Консультировать внутренних клиентов для выявления возможностей внедрения решений на основе данных
• Применять методы математического анализа, статистические анализы и прогнозное моделирование
• Использовать концепции стратегического консалтинга и принципы инженерии данных
• Сотрудничать с бизнес-партнерами для понимания целей и разработки аналитических решений
• Представлять рекомендации руководителям команд и межфункциональным заинтересованным сторонам
• Возглавлять разработку аналитических решений с низким уровнем сложности и риска
• Руководить аналитиками данных по методикам моделирования

Требуемые навыки и квалификация:

Обязательные

• Минимум 3+ года опыта работы в бизнесе
• Более 1 года опыта работы с SQL, Python, R или Hadoop
• Более 2 лет опыта в стратегическом консалтинге или аналогичной сфере в средних и крупных компаниях
• Доказанный опыт проведения анализа и инициатив с ощутимым влиянием на бизнес
• Сильные навыки коммуникации для передачи технических концепций нетехническим заинтересованным сторонам

Предпочтительные

• Опыт работы в сфере здравоохранения
• Уверенное владение инструментами и языками продвинутой аналитики
• Опыт интерпретации сложных моделей для различных бизнес-аудиторий

Требования к образованию включают степень бакалавра в области количественных наук или эквивалентный опыт. Предпочтительно наличие степени магистра (например, MBA).

Типичный диапазон оплаты для этой роли составляет от $82,915.00 до $175,100.00 в год. Фактическая зарплата будет зависеть от различных факторов, включая опыт, образование и географическое положение. Эта роль также предусматривает бонусы и другие стимулы. Преимущества включают:

• Медицинское, стоматологическое и зрениев