Decision Scientist - Loyalty Product Analytics (Hybrid NYC)

Przynieś swoje serce do CVS Health, gdzie każdy członek zespołu dzieli wspólny cel: Przynoszenie naszego serca do każdego momentu Twojego zdrowia. To zobowiązanie kieruje naszą misją dostarczania zaawansowanej, skoncentrowanej na człowieku opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Nasza marka zakorzeniona jest w tym celu, przekazując znaczenie, jak dostarczamy nasze usługi, tak samo jak co dostarczamy.

W CVS Health chcemy, aby każdy czuł się uprawniony do swojej roli, napędzając transformację kulturową i wzmacniając naszą zdolność do innowacji i dostarczania spersonalizowanych, wygodnych i przystępnych cenowo rozwiązań opieki zdrowotnej. Dołącz do nas i bądź częścią modeli operacyjnych, w których Analityka i Produkt łączą się w jeden zespół, zapewniając całościowe strategie zaangażowania dla naszych konsumentów.

Czy jesteś podekscytowany możliwością wykorzystania swojej wiedzy w doradztwie strategicznym, analityce lub inżynierii danych, aby przejąć właśność nad inicjatywami analizy produktu? Czy masz pasję do prowadzenia i zarządzania skomplikowanymi projektami o strategicznym znaczeniu, które angażują zespoły międzydziałowe? Dołącz do zespołu CVS Loyalty Product Analytics i wywrzyj znaczący wpływ na naszą strategię analityczną. Ta rola oferuje:

• Dostęp do międzydziałowego przywództwa i wpływ na strategię i jej realizację
• Możliwość projektowania eksperymentów rzeczywistości wpływających na ponad 90 milionów klientów
• Ekspozycja na wiele środowisk danych w chmurze i na miejscu (np. Snowflake, Teradata, Google Cloud Platform)
• Wgląd w ekonomię programów lojalnościowych CVS w różnych jednostkach biznesowych
• Kultura zespołowa skoncentrowana na współpracy i rozwoju, podkreślająca innowacje

Jako Decision Scientist w Loyalty Product Analytics będziesz:

• Konsultował się z wewnętrznymi klientami w celu identyfikacji możliwości dla rozwiązań związanych z nauką o danych
• Stosował metody analizy matematycznej, analizy statystyczne i modelowanie predykcyjne
• Wykorzystywał koncepcje doradztwa strategicznego i zasady inżynierii danych
• Współpracował z partnerami biznesowymi, aby zrozumieć cele i opracować analityczne rozwiązania
• Prezentował rekomendacje menedżerom zespołów i interesariuszom międzydziałowym
• Prowadził rozwój rozwiązań analitycznych o niskiej złożoności i ryzyku
• Guidował data scientistów w zakresie technik modelowania

Wymagania

Wymagane

• Minimum 3+ lat doświadczenia w biznesie
• 1+ rok doświadczenia z SQL, Python, R lub Hadoop
• 2+ lat doświadczenia w doradztwie strategicznym lub podobnym w średnich i dużych firmach
• Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu analiz i inicjatyw o znaczącym wpływie na biznes
• Silne umiejętności komunikacyjne umożliwiające przekazywanie koncepcji technicznych do niefachowych słuchaczy

Preferowane

• Doświadczenie w sektorze opieki zdrowotnej
• Biegłość w zaawansowanych narzędziach analitycznych i językach
• Doświadczenie w interpretacji