Decision Scientist

О Density: Наша цель в Density - измерять и улучшать наше влияние на мир, помогая компаниям оптимизировать использование их рабочих пространств. Наша передовая система обнаружения людей предоставляет данные о занятости помещений почти в режиме реального времени с высокой точностью и сохранением конфиденциальности. Мы превращаем эти данные в ценные инсайты, которые способствуют улучшению финансовых и экспериментальных результатов для рабочих мест по всему миру. Среди наших клиентов - крупные имена, такие как Uber, Pinterest, Shopify и Okta, покрывающие более миллиарда квадратных футов по всему земному шару. Делая пространства более доступными, здания более безопасными и города лучше спроектированными, мы способствуем снижению выбросов и уменьшению отходов. Мы находимся в долгосрочном поиске улучшения использования пространств, и нам нужен ваш опыт, чтобы достичь этого.

Мы с нетерпением ждем прихода опытного Специалиста по принятию решений в нашу динамичную команду Analytics & Insights, группу работников, в которую входят специалисты по разным направлениями, такие как наука о данных, дизайн, исследования и инженерия. В сегменте рабочих мест вы будете использовать свою страсть к рассказыванию данных и знания в области дизайна рабочих мест для предоставления значимых инсайтов, помогающих нашим клиентам улучшить эффективность использования их офисов и недвижимости.

• Анализировать и определять тенденции в использовании пространства по различным портфелям.
• Создавать и представлять убедительные истории, используя богатый набор данных Density о производительности пространства.
• Сотрудничать с командами продукта, инженерии и обслуживания клиентов для повышения качества инсайтов и практических рекомендаций, предоставляемых клиентам.

• Не менее 3 лет опыта работы в области науки о данных или аналитики.
• Степень бакалавра или магистра в количественной области, такой как статистика, математика, информатика или экономика.
• Твердое понимание сферы недвижимости, дизайна и рабочих пространств.
• Владение SQL и программированием (желательно Python), с навыком эффективной работы с большими наборами данных.
• Навыки работы с инструментами визуализации данных, такими как matplotlib, seaborn, Tableau и Looker.
• Подтвержденный опыт управления аналитическими проектами от начала и до конца, с