Deep Learning Research Intern (Fall 2024)

Обзор компании: В TBD, ключевом подразделении Block, Inc., мы строим будущее, придерживаясь принципов открытой децентрализованной технологии. Запущенный в июле 2021 года, TBD работает вместе с такими известными дочерними компаниями, как Square, Cash App и Tidal, разделяя единую цель экономического расширения благодаря инновациям.

TBD посвящает себя изменению глобального финансового ландшафта с помощью децентрализованного подхода, фокусируясь на снижении затрат, связанных с международными переводами, и упрощении коммерции с помощью прорывных технологий. Наша работа включает в себя создание инклюзивных систем идентификации до разработки финансовой инфраструктуры нового поколения — все с целью улучшения глобального экономического доступа.

Dessa, известная смелыми шагами в области ИИ внутри Block, ищет энергичного стажера-исследователя по глубокому обучению, который стремится расширить границы искусственного интеллекта. Если вы увлечены ИИ и хотите решать задачи, переосмысляющие технологические возможности, эта должность для вас.

Эта полностью удаленная стажировка предполагает работу напрямую под руководством лидера исследований ИИ в Dessa, где ваши усилия в проектировании и разработке передовых систем ИИ могут коренным образом изменить то, как функционируют отрасли.

• Сотрудничество с опытными исследователями и инженерами в разработке генеративных моделей ИИ последнего поколения.
• Улучшение существующих рамок ИИ за счет введения инновационных идей и решений.
• Разработка программных инструментов для обработки данных и анализа, поддерживающих обучение моделей глубокого обучения.
• Постоянное обновление и усвоение последних достижений в технологии глубокого обучения.

• В настоящее время обучаетесь на технической специальности, такой как Информатика, Электротехника, Математика, Статистика или смежная область, планируете окончить обучение между маем 2025 и маем 2026 года.
• Глубоко увлечены глубоким обучением и искусственным интеллектом.
• Владеете навыками программирования на Python и знакомы с методами обработки данных.
• Обладаете знаниями в области вероятности, статистики и использования открытых библиотек для быстрого прототипирования.
• Инновационный решатель проблем, который хоро