Стажер-разработчик курсов, Институт глубокого обучения - лето 2024

Институт глубокого обучения NVIDIA (DLI) ищет исключительного разработчика курсов, способного создать погружающие, практические учебные программы. Роль включает работу с внутренними экспертами по предмету для создания проектно-ориентированных практических тренингов для Intelligent Video Analytics (IVA). Этот новый семинар под руководством инструктора будет обучать разработчиков и специалистов по работе с данными методам NVIDIA для решения сложных задач в области аналитики видео с использованием SDK и наборов инструментов NVIDIA. Изобретение GPU компанией NVIDIA в 1999 году способствовало росту рынка компьютерных игр для ПК, переопределило современную компьютерную графику и революционизировало параллельные вычисления. Недавно, GPU-ускоренное глубокое обучение зажгло современный ИИ — предстоящую эру вычислений — с GPU, выполняющим функции мозга компьютеров, роботов и автомобилей с автопилотом, которые могут ощущать и понимать мир. Сегодня нас широко известны как "компания AI computing". Мы расширяем нашу компанию и формируем команды из самых ярких умов во всем мире. Чем вы будете заниматься: Вы разработаете первоклассный практический курс обучения на IVA для разработчиков, исследователей и специалистов по работе с данными. Как член команды DLI по разработке контента, ваши задачи будут включать: - Сотрудничество с экспертами NVIDIA для создания предложений по курсам и определения целей обучения. - Разработка проектной сценарной доски, определяющей учебный опыт и важнейшие активы, упражнения и оценки для курса. - Сотрудничество с экспертами по предмету для подбора обучающих материалов для семинара, включающих в себя притягательные схемы, интерактивные практические упражнения/оценки, которые подготавливают разработчиков к созданию приложений IVA. - Создание критериев сертификации для инструкторов и материалов для оценки, а также заметок для преподавателей, обозначающих лучшие методы презентации курса вживую. - Участие во внутренних "испытательных полетах" и "сухих прогонов" программ для курса IVA, с целью убедиться в высоком качестве учебных материалов и в том, что преподаватели готовы к постоянному предоставлению обучения высочайшего качества. - Взаимодействие с региональными командами для помощи в локализации и развертывании курсов. Что мы хотели бы видеть: - На данный момент изучаете информатику, искусственный интеллект или Data Science. - Знакомство с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch и TensorFlow. - Знание языка программирования, например, Python, C/C++. - Опыт работы с Jupyter notebooks, Google Colab, GitHub и другими подобными инструментами. - Опыт создания комплексной практической подготовки для разработчиков или других технических аудиторий. Как выделиться из толпы: - Опыт успешного управления несколькими параллельными проектами. - Опыт использования Nvidia DeepStream, Jetson, TAO или Metropolis. - Опыт разработки в облачных Linux-средах. - Сильные коммуникативные, межличностные и письменные навыки (примеры приветствуются). NVIDIA широко известна как один из самых желательных работодателей в технологическом мире. Мы нанимаем некоторых из самых умных и талантливых людей в мире. Если вы творческий и самостоятельный, мы хотим услышать от вас! Стажеры в нашей компании могут рассчитывать на оплату почасовой ставки от 19 до 93 долларов. Наши ставки для стажировок определяются по стандартным схемам в зависимости от должности, вашего местоположения, года обучения, образования и опыта работы. Вы также будете иметь право на льготы для стажеров. NVIDIA принимает заявки на постоянной основе. NVIDIA стремится продвигать разнообразие на рабочем месте и гордится своим статусом работодателя, предоставляющего равные возможности. Мы высоко ценим разнообразие среди наших текущих и будущих сотрудников, и не допускаем какой-либо дискриминации (включая в отборе и продвижении персонала) на основе расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, половой идентичности, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, ветеранского статуса, статуса инвалида или любых других характеристик, защищенных законом.