Deep Learning Researcher

Мы — Topaz Labs, передовая компания в области технологий ИИ, известная разработками продвинутых программных решений для сложных задач обработки изображений, таких как уменьшение шумов, повышение разрешения и деконволюция с помощью глубокого обучения. Зарабатывая доверие более чем одного миллиона фотографов и дизайнеров по всему миру, в том числе элитных команд в Apple, Netflix и NASA, Topaz Labs находится на передовой индустрии обработки изображений. Обработав более одного миллиарда изображений и достигнув взрывного роста дохода на 1000% за последние четыре года, мы готовы к ещё большим достижениям.

В качестве исследователя глубокого обучения в Topaz Labs вы будете возглавлять усилия по продвижению передовых технологий в области улучшения изображений и видео. Ваши ключевые обязанности включают исследование и разработку инновационных моделей глубокого обучения для решения обратных задач в области обработки изображений, оценку отзывов пользователей и данных изображений, а также усовершенствование моделей для повышения их эффективности в реальных приложениях.

• Опыт метеорического роста от 3 млн до 30 млн долларов дохода всего за четыре года.
• Влияние на более чем 1 миллион клиентов, включая такие авторитетные бренды, как Apple, Netflix и NASA.
• Получение признания через наши технологии, регулярно освещаемые ведущими изданиями, такими как Fast Company, The Verge и BBC.
• Работа с гибкой командой мирового класса, ценящей быстрое выполнение задач и ставящей опыт пользователя на первое место.
• Процветание в прибыльной среде с обилием возможностей для личного и профессионального роста.

Идеальный кандидат будет обладать докторской степенью в смежной области (или иметь эквивалентный опыт работы в отрасли) и иметь значительный вклад в крупные проекты по глубокому обучению, сосредоточенные на улучшении изображений или обработке изображений. Требования включают:

• Глубокие знания CNN и других распространённых архитектур сетей компьютерного зрения.
• Практический опыт работы с TensorFlow или PyTorch (минимум 2 года).
• Твёрдое понимание алгоритмов обработки изображений.
• Опыт программирования на C/C++.
• Хорошее знание последних важных исследований в области глубокого обучения для улучшения изображений и видео.
• Способность к самост