Design Verification Lead, AI/ML, Google Cloud, Silicon

Название компании: Google

Название должности: Ведущий по проверке проектирования, AI/ML, Google Cloud, Silicon

Минимальные требования:

16+ лет опыта работы в области прошивочного инжиниринга, инструментов EDA, проектирования и верификации IP/микросхем.

Обширный опыт в установлении и квалификации потока проектирования SoC на основе эталонного потока EDA, удовлетворяющего специфические требования продукта к дизайну/методологии.

Успешный опыт решения вопросов верификации с использованием алгоритмов и техник AI/ML.

Знание Verilog, SystemVerilog, RTL Design, Simulation, UVM и статических проверок, а также пересечения доменов тактов и сбросов.

Практический опыт работы с инструментами и автоматизацией EDA для прошивочного инжиниринга, включая разработку потока.

Желательные требования:

Опыт разработки моделей AI/ML для задач верификации, таких как анализ покрытия или предсказание ошибок.

Твердое понимание формальных методологий верификации.

Опыт работы с облачными ML-фреймворками и инструментами.

Знакомство с платформами аппаратного ускорения (например, GPU, TPU).

Исключительные навыки решения проблем, исследовательские, коммуникативные и навыки работы в команде.

О работе:

Наши вычислительные задачи настолько сложные и уникальные, что нам приходится создавать свои собственные аппаратные решения. Ваша команда проектирует и создает аппаратные, программные и сетевые технологии, которые приводят в действие все сервисы Google. Как инженер-аппаратчик, вы будете проектировать и создавать системы, образующие ядро самой большой и мощной вычислительной инфраструктуры в мире. Это включает разработку от самых низких уровней схемотехники до проектирования больших систем, надзор за этими системами до массового производства. Ваш вклад обладает потенциалом изменить механизмы наших передовых дата-центров, влияя на миллионы пользователей Google.

Как Ведущий по проверке проектирования с специализацией на AI/ML методологиях в Google, вы будете находиться в авангарде трансформации верификации для инновационных аппаратных разработок. Вы сыграете ключевую роль в интеграции передовых техник AI/ML в процессы верификации на этапах до и после выпуска микросхем, повышая их эффективность, результативность и надежность. Используя знания как верификации, так и AI/ML, вы будете разрабатывать решения, которые автоматизируют повторяющиеся задачи, выявляют скрытые недостатки в дизайне и оптимизируют стратегии верификации, ускоряя выход продуктов на рынок и повышая их качество. Сотрудничая с кросс-функциональными командами и оставаясь в курсе последних достижений AI/ML, вы поможете формировать будущее аппаратной верификации в Google, гарантируя, что продукты компании соответствуют высочайшим стандартам качества и производительности.

За всем, что наши пользователи видят в Интернете, стоит архитектура, разработанная командой технической инфраструктуры, которая обеспечивает её бесперебойную работу. От поддержания наших дата-центров до создания следующего поколения платформ Google, мы делаем возможным портфель продуктов Google. Мы с гордостью называем себя инженерами для наших инженеров, нам нравится разбирать вещи на части, чтобы собрать их заново и поддерживать наши сети в рабочем состоянии, обеспечивая нашим пользователям наилучшие и самые быстрые возможности.

Обязанности:

Работать в тесном сотрудничестве с командой Google DeepMind над передовыми AI моделями, такими как Gemini и другими ML инструментами.

Улучшать существующие методологии верификации, внедряя техники AI/ML, обеспечивая более всеобъемлющий и эффективный процесс верификации.

Анализировать данные верификации для выявления тенденций, паттернов и областей для улучшения, используя AI/ML для получения ценных инсайтов и оптимизации стратегий вери