Developer

WESCO Distribution, Inc., со штаб-квартирой в Питтсбурге, штат Пенсильвания, активно ищет квалифицированного разработчика. Эта позиция предлагает возможность работать из дома с необходимыми телекоммуникационными системами.

В должности разработчика в WESCO вы будете:

• Сотрудничать над существующими цифровыми продуктами, продвигать новые идеи продуктов, улучшать текущие интеллектуальные модели и предлагать инновационные улучшения.
• Работать с бизнес-планировщиками для предложения инновационных продуктов и услуг, использующих большие данные, или выявлять потребность в новых платформ данных и связанных с ними функциональных возможностях.
• Предоставлять консультативные рекомендации различным подразделениям WESCO по использованию данных для принятия бизнес-решений, способствуя развитию организационного мышления и возможностей для полного использования данных как актива.
• Работать автономно в качестве инкубатора инсайтов, генерировать или формировать важные бизнес-предложения для использования и монетизации исследований больших данных.
• Разрабатывать, управлять и поддерживать инфраструктуру машинного обучения и глубокого обучения, включая пайплайны, моделирование, ML продукты и поддержку принятия решений.
• Проявлять способность быстро усваивать новые концепции и разрабатывать оригинальные решения математических задач.
• Извлекать данные из SQL и NoSQL баз данных и выполнять задачи по инженерии данных.
• Развертывать эффективные решения машинного обучения в крупномасштабных системах производства.
• Реализовать и работать с техниками машинного обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с поощрением.
• Программировать на одном или нескольких научных языках программирования: Python, C, C++, JavaScript, R и др.
• Работать с техниками глубокого обучения, такими как CNN, RNN, обучение с подкреплением, трансформеры и автокодировщики.
• Эффективно общаться с техническими командами, клиентами и старшими заинтересованными сторонами через соответствующие выводы и визуализации.
• Выявлять паттерны и взаимосвязи между сложными сущностями, используя машинное обучение на графовых базах данных/графах знаний.
• Работать над продвинутыми задачами, связанными с наполнением ИИ в поисковых системах.
• Выявлять аналитические проблемы с высоким воздействием и находить инновационные решения через анализ данных, эксперименты и статистическое моделирование.

Кандидаты должны иметь степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, науки о данных или электротехники, а также три года опыта в управлении бизнес-процессами в рамках B2B доменной дистрибуции.

Требования по опыту (3 года обязательны для каждого):

• Бюджетирование и финансовый анализ, включая управление бюджетом, финансовое прогнозирование и анализ финансовых отчетов.
• Сбор данных, их интерпретация и количественный и качественный анализ с использованием Excel, SQL, PowerBI, Tableau и Python.
• Проектирование и внедрение систем управления данными, включая создание и управление моделями данных и выполнение рабочих процессов интеграции и трансформации данных.
• Анализ бизнес-процессов, выявление областей для улучшения и разработка стратегий для стимулирования роста и повышения прибыльности.
• Управление уровнем запасов и отслеживание перемещения запасов, внедрение систем отслеживания запасов и проведение регулярных аудитов и анализов.
• Прогнозирование продаж с использованием исторических данных, рыночных трендов и других факторов для точных прогнозов продаж.
• Сбор и анализ данных, преобразование соответствующей информации в действенные инсайты для принятия решений.

Необходимо иметь опыт в следующих областях:

• Наука о данных, искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение.
• Azure Databricks для