Developer

WESCO Distribution, Inc., dont le siège est à Pittsburgh, PA, recherche activement un Développeur qualifié. Ce poste offre la flexibilité de travailler à domicile avec les systèmes de télétravail nécessaires en place.

En tant que Développeur chez WESCO, vous :

• Collaborerez sur des produits numériques existants, proposerez de nouvelles idées de produits, améliorerez les modèles intelligents actuels et innoverez des améliorations.
• Travaillerez avec les planificateurs d'affaires pour proposer des produits et services innovants exploitant les big data, ou identifier le besoin de nouvelles plateformes de données et des fonctionnalités associées.
• Fournirez des conseils consultatifs dans tous les secteurs de WESCO sur l'utilisation des données pour la prise de décisions commerciales, en favorisant l'état d'esprit et les capacités organisationnelles pour exploiter pleinement les données en tant qu'atout.
• Agirez de manière autonome en tant qu'incubateur d'idées, en générant ou en façonnant des propositions commerciales critiques pour tirer parti des recherches sur les big data.
• Développerez, gérerez et maintiendrez l'infrastructure de Machine Learning et de Deep Learning, y compris les pipelines, la modélisation, les produits ML et le support à la décision.
• Ferez preuve de capacité à saisir rapidement de nouveaux concepts et à concevoir des solutions originales à des problèmes mathématiques.
• Extrayerez des données de bases de données SQL et NoSQL et effectuerez des tâches d'ingénierie des données.
• Déploierez des solutions de Machine Learning impactantes dans des systèmes de production à grande échelle.
• Implémenterez et travaillerez avec des techniques de Machine Learning, y compris l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
• Programmerez de manière experte dans une ou plusieurs langues de programmation scientifique : Python, C, C++, JavaScript, R, etc.
• Travaillerez sur des techniques d'apprentissage profond telles que CNN, RNN, apprentissage par renforcement, transformateurs et autoencodeurs.
• Communiquerez efficacement avec des équipes techniques, des clients et des parties prenantes seniors à travers les livrables et visualisations appropriés.
• Identifierez des modèles et relations entre des entités complexes en utilisant le machine learning sur les bases de données graphe / graphes de connaissances.
• Travaillerez sur des problèmes de recherche avancée infusée par l'IA.
• Identifierez des problèmes analytiques à fort impact et trouverez des solutions innovantes grâce à l'analyse des données, l'expérimentation et la modélisation statistique.

Les candidats doivent avoir un baccalauréat en Informatique, Ingénierie Informatique, Science des Données ou en Génie Électrique et trois ans d'expérience en gestion des processus métiers dans le domaine de la distribution B2B.

• Gestion budgétaire et analyse financière, y compris la gestion budgétaire, la prévision financière et l'analyse des états financiers et des rapports.
• Collecte, interprétation et analyse quantitative et qualitative des données en utilisant Excel, SQL, PowerBI, Tableau et les outils Python.
• Conception et implémentation de systèmes de gestion des données, y compris la création et la gestion de modèles de données, et l'exécution de workflows d'intégration et de transformation des données.
• Analyse des processus métiers, identification des zones d'amélioration et développement de stratégies pour favoriser la croissance et améliorer la rentabilité.
• Gestion des niveaux de stocks et suivi des mouvements des stocks, mise en œuvre de systèmes de suivi des stocks et conduite d'audits réguliers et d'analyses.
• Prévision des ventes en utilisant les données historiques, les tendances du marché et d'autres facteurs pour des prédictions de vente précises.
• Collecte et analyse des données, transformation des informations pertinentes en insights exploitables pour la prise de décision.

Doit avoir une expérience avec les éléments suivants :

• Data Science, Intelligence Artificielle, Big Data, et Machine Learning.
• Azure Databricks pour des workflows analytiques de données évolutifs et collabor