DevOps Engineer (Data Team)

Job expired!

Местоположение: София/Пловдив (Возможности удаленной работы/гибрид)

Крайний срок подачи заявлений: 24 мая 2024 года

Отдел: Инженерия

Тип занятости: Полная занятость

Непосредственный руководитель: Руководитель отдела данных

Оплата: 70,000 - 80,000 лв. в год

Reward Gateway с радостью объявляет об открытой вакансии инженера по DevOps в нашей развивающейся команде данных. Мы рассматриваем кандидатов, находящихся в Болгарии, с предпочтением к местоположениям София или Пловдив. Благодаря поддержке нашей родительской компании Edenred, мирового лидера в области цифровых услуг и платежей для льгот, связанных с работой, мы взяли на себя общую миссию «Обогащать связи, Навсегда» и неустанно стремимся усилить вовлеченность сотрудников по всему миру.

В качестве инженера по DevOps вы будете тесно сотрудничать с руководителем отдела данных и командой инженеров данных для разработки и поддержания нашего инструментария и инфраструктуры данных. Ваша работа будет включать в себя автоматизацию и улучшение наших операций с данными в среде Amazon Web Services (AWS), использование платформ, таких как MySQL, Redshift и Kinesis, обеспечение высокой доступности и производительности, а также координацию с глобальными инженерными и DevOps командами для стандартизации практик.

  • Разработка и выполнение процессов развертывания для критически важных инструментов и сервисов управления данными.
  • Обеспечение эффективного, масштабируемого развертывания моделей вместе с инженерами данных.
  • Поддержание производительности инфраструктуры, предупреждение любых проблем заблаговременно.
  • Содействие настройке разработки и тестовых сред для команды данных.
  • Поддержание подробной документации сервисов и процессов развертывания.
  • Сотрудничество с различными командами для определения потребностей в инфраструктуре и реализации решений.
  • Предоставление технического обучения для повышения квалификации в командах данных и инженерии.
  • Доказанный опыт работы в роли, связанной с данными, с твердыми знаниями AWS.
  • Понимание экосистем данных, включая пайплайны, хранение данных и моделирование.
  • Профессиональное владение практиками DevOps