Neurolabs ищет высококвалифицированного и мотивированного инженера DevOps, чтобы присоединиться к нашей динамичной и растущей команде. Как инженер DevOps в Neurolabs, вы будете играть ключевую роль в улучшении и поддержании нашей инфраструктуры для поддержки разработки и развертывания наших передовых решений в области автоматизации розничной торговли.
В Neurolabs наша миссия - демократизировать технологию компьютерного зрения, делая ее доступной для бизнеса любого размера. Наша приверженность инновациям и совершенству в решении сложных проблем принесла нам безупречную репутацию в сфере автоматизации розничной торговли. Вы будете тесно сотрудничать с нашими продуктовой и машинного обучения командами для оптимизации процессов развертывания, автоматизации задач и повышения общей эффективности наших операций.
- Проектировать, развертывать и управлять масштабируемой и надежной облачной инфраструктурой на платформах типа AWS или GCP для приложений, работающих с большим объемом данных, и рабочих процессов машинного обучения.
- Реализовывать и поддерживать конвейеры CI/CD для обеспечения автоматической сборки, тестирования и развертывания, способствуя быстрому и эффективному обновлению программного обеспечения и размещению моделей.
- Разрабатывать и поддерживать системы мониторинга, логирования и оповещения для проактивного выявления и устранения проблем с производительностью, уязвимостей безопасности и других операционных задач.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами, включая инженеров по машинному обучению и компьютерному зрению, для оптимизации производительности приложений, устранения неполадок и обеспечения высокой доступности в соответствии с SLA.
- Реализовывать и обеспечивать соблюдение лучших практик по безопасности и стандартов соблюдения, таких как Cyber Essentials и SOC2, для защиты конфиденциальных данных.
- Проводить инициативы по непрерывному совершенствованию для оптимизации затрат на инфраструктуру, повышения операционной эффективности и улучшения общей надежности и производительности.
- Быть в курсе передовых технологий, тенденций и лучших практик в области DevOps и MLOps для рекомендации и внедрения инновационных решений.
- Подтвержденный опыт работы в качестве инженера DevOps, инженера надежности сайта (SRE) или в аналогичной роли с акцентом на облачную инфраструктуру и автоматизацию.
- Высокая квалификация в работе по крайней мере с одной облачной платформой (предпочтительно AWS) и практический опыт работы с инструментами инфраструктуры как код (IaC), такими как Terraform или CloudFormation.
- Опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker.
- Твердое понимание концепций CI/CD и опыт работы с инструментами CI/CD, такими как GitHub Actions.
- Сильные навыки решения проблем, внимание к деталям и способность работать эффективно в быстро меняющейся, командной среде.
- Отличные навыки общения и межличностного взаимодействия для эффективной передачи технических концепций не техническим заинтересованным сторонам.
- Знакомство с концепциями машинного обучения и фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow) и опыт развертывания и управления моделями машинного обучения в производственных средах с использованием GPU является плюсом.
- Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров, такими как Kubernetes, для развертывания и управления приложениями на основе сервисов.
- Пенсионные планы
- Работа из дома - минимум 2 дня в офисе в неделю
- Гибкий график работы из дома или наших офисов в Эдинбурге или Лондоне
- Опционы на акции
- 34 дня ежегодного отпуска (включая государственные праздники в стране проживания)
- Полугодовые корпоративные ретриты и полугодовые командные встречи (workation)
- Частная медицинская страховка, включая охрану психического здоровья, стоматологическую и