DevOps Engineer

Neurolabs poszukuje wysoce wykwalifikowanego i zmotywowanego inżyniera DevOps, który dołączy do naszego dynamicznego i rosnącego zespołu. Jako inżynier DevOps w Neurolabs będziesz odgrywać kluczową rolę w poprawie i utrzymaniu naszej infrastruktury, wspierając rozwój i wdrażanie naszych najnowocześniejszych rozwiązań w branży automatyzacji handlu.

W Neurolabs naszą misją jest demokratyzacja technologii widzenia komputerowego, czyniąc ją dostępną dla firm każdej wielkości. Nasze zobowiązanie do innowacji i doskonałości w rozwiązywaniu złożonych problemów przyniosło nam doskonałą reputację w sektorze automatyzacji handlu. Będziesz ściśle współpracować z naszymi zespołami produktowymi i zespołami uczenia maszynowego, aby usprawniać procesy wdrażania, automatyzować zadania i zwiększać ogólną efektywność naszych operacji.

• Projektowanie, wdrażanie i zarządzanie skalowalną i niezawodną infrastrukturą chmurową na platformach takich jak AWS lub GCP dla aplikacji wymagających dużej ilości danych i przepływów pracy związanych z uczeniem maszynowym.
• Wdrażanie i utrzymywanie ciągłych integracji i dostaw (CI/CD), aby zapewnić automatyczne budowanie, testowanie i wdrażanie, ułatwiając szybkie i efektywne aktualizacje oprogramowania i wdrażanie modeli.
• Rozwój i utrzymanie systemów monitorowania, rejestrowania i alertowania, aby proaktywnie identyfikować i rozwiązywać problemy z wydajnością, luki w zabezpieczeniach i inne problemy operacyjne.
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym z inżynierami uczącymi maszynowo i inżynierami widzenia komputerowego, w celu optymalizacji wydajności aplikacji, rozwiązywania problemów i zapewnienia wysokiej dostępności zgodnie z umowami SLA.
• Wdrażanie i egzekwowanie najlepszych praktyk dotyczących bezpieczeństwa i standardów zgodności, takich jak Cyber Essentials i SOC2, w celu ochrony wrażliwych danych.
• Przeprowadzanie inicjatyw ciągłego doskonalenia w celu optymalizacji kosztów infrastruktury, zwiększenia efektywności operacyjnej oraz poprawy ogólnej niezawodności i wydajności.
• Aktualizowanie się w kwestii nowych technologii, trendów i najlepszych praktyk w dziedzinie DevOps i MLOps, aby polecać i wdrażać innowacyjne rozwiązania.

• Udokumentowane doświadczenie jako inżynier DevOps, inżynier niezawodności danych (SRE) lub na podobnym stanowisku, skupione na infrastrukturze chmurowej i automatyzacji.
• Silna znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej (najlepiej AWS) i praktyczne doświadczenie z narzędziami do zarządzania infrastrukturą jako kod (IaC) jak Terraform lub CloudFormation.
• Doświadczenie z technologiami konteneryzacji, takimi jak Docker.
• Solidne zrozumienie koncepcji CI/CD oraz doświadczenie z narzędziami CI/CD takimi jak GitHub Actions.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, dbałość o szczegóły i zdolność do efektywnej pracy w szybkim tempie i w zespole.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i interpersonalne w celu skutecznego przekazywania koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym.
• Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i frameworków (np. PyTorch, TensorFlow) oraz doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu modelami uczenia maszynowego w środow