DevOps Engineer

Обзор компании:

Swish Analytics - это передовой стартап в области спортивной аналитики, ставок и фэнтези. Наша миссия - создание передовых продуктов данных предиктивной спортивной аналитики. Наша работа сочетает в себе инженерное дело, математику и экспертизу в ставках на спорт для решения сложных задач по определению коэффициентов. Мы ищем командных игроков с глубоким увлечением точными данными в режиме реального времени, которые способны работать в динамичной и быстроменяющейся среде без ущерба для технического совершенства. Наши задачи уникальны, что делает нас идеальным выбором для тех, кто комфортно ориентируется в неизведанных территориях и рад построению надежных систем для поддержки продуктов для различных отраслей и корпоративных клиентов.

Эта должность на 100% удаленная.

• Разрабатывать, поддерживать и внедрять кластеры Kubernetes в масштабе для тяжелых/скачкообразных ML-нагрузок.
• Сотрудничать с командами Data Science и Data Engineering для оптимизации и масштабирования нагрузок на Kubernetes с использованием CI/CD, инструментов автоматизации и языков сценариев.
• Помогать в разработке и внедрении специализированной инфраструктуры для повышения надежности и масштабируемости услуг.
• Инновации, принятие и внедрение лучших практик для развертывания программного обеспечения и управления кодом.
• Мониторинг систем, реагирование на инциденты, поддержание системы SLO/SLA и последующая работа по инцидентам в производственной среде.
• Обеспечение поддержки on-call по мере необходимости.

• 4+ лет опыта работы в роли DevOps или DevSecOps.
• 4+ лет опыта работы с AWS, включая EKS, EC2, RDS и другие общие службы AWS с использованием Terraform, Terragrunt или аналогичных технологий.
• 4+ лет опыта создания CI/CD пайплайнов с использованием Github Actions, Jenkins и ArgoCD.
• 4+ лет опыта управления, развертывания и поддержки распределенных систем с использованием инструментов контейнеризации, таких как Kubernetes, Docker и Helm.
• 2+ лет опыта работы с Python или Go.
• Твердое понимание распределенных систем, включая хранение, сетевые технологии и безопасность.
• Предыдущий опыт работы в области SRE или DevOps с управлением системами, ориентированными на клиентов, в круглосуточной среде.
• Опыт работы с конвейерами машинного обучения.

Предпочтительно:

• Опыт работы в области ML Ops или аналогичных областях.
• Знание передовых статистических методов.

Основная зарплата: $80,000 - $140,000

Swish Analytics привержена принципам равных возможностей для всех кандидатов. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены на вакансию независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, сексуальной ориентации, статуса беремености, генетической информации, военного статуса, статуса ветерана, семейного положения или любого другого признака, защищенного законом.

Примечание: обязанности и квалификации, перечисленные здесь, не являются исчерпывающими и могут быть изменены. Возможно, эта должность требует успешного прохождения проверок на благонадежность и получение рекомендаций.

Название компании: Swish Analytics

Название должности: DevOps Engineer