Director - Applied AI/ML (Payments Technology)

Присоединяйтесь к пути JPMorgan по превращению в технологически продвинутую компанию, ориентированную на клиента. С значительными инвестициями в передовую инфраструктуру, данные и технологии ИИ, мы ищем высококвалифицированные таланты для нашей команды инженеров по ИИ. Наша миссия заключается в интеграции машинного обучения в ключевые продукты для клиентов через сотрудничество с нашими партнерами по инженерии и технологиям. Мы ищем кандидатов с сильными знаниями в области компьютерных наук, готовых управлять комплексными проектами. Эта роль предоставляет уникальную возможность оказать значительное влияние на отрасль финансовых услуг.

JPMorgan Chase & Co. (JPMC) является мировым лидером в области финансовых услуг с активами в 2 триллиона долларов и операциями в более чем 60 странах. В последние годы JPMC начала путь трансформации, чтобы стать компанией, ориентированной на клиента и движимой технологиями. С ежегодным технологическим бюджетом, превышающим $10 миллиардов, мы инвестируем в инфраструктуру следующего поколения, данные и технологии ИИ.

В качестве директора по прикладному ИИ/МО в команде Payments AI/ML, вы будете работать по всем направлениям бизнеса для предоставления инновационных программных решений. У вас будет возможность исследовать, экспериментировать и разрабатывать модели машинного обучения высокого качества, сервисы и платформы, которые оказывают значительное влияние на бизнес. Вы также будете разрабатывать и внедрять масштабируемые и надежные конвейеры обработки данных для управления и оптимизации бизнес-результатов. Вы возглавите команду ученых МО, сосредоточенных на решении значительных бизнес-задач в JPMC с помощью технологий ИИ/МО.

• Сотрудничество со всеми направлениями бизнеса и функциями JPMorgan для предоставления программных решений.
• Экспериментирование, разработка и производство высококачественных моделей машинного обучения, сервисов и платформ.
• Разработка и внедрение масштабируемых и надежных конвейеров обработки данных.
• Анализ и получение инсайтов для управления и оптимизации бизнес-результатов.

• Магистратура с более чем 10-летним опытом или докторская степень с более чем 7-летним опытом в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области.
• Профессиональные навыки программирования на языках, таких как Java, Python или аналогичных.
• Глубокие знания в области структур данных, алгоритмов, машинного обучения, добычи данных, информационного поиска и статистики.
• Экспертные знания как минимум в одной из областей: обработка естественного языка, компьютерное зрение, распознавание речи, обучение с подкреплением, ранжирование и рекомендации, или анализ временных рядов.
• Знание фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow, Caffe/Caffe2, PyTorch, Keras, MXNet и Scikit-learn.
• Опыт работы с конвейерами данных ETL, как пакетной, так и в режиме реального времени, складированием данных и NoSQL базами данных.
• Сильные аналитические, критические навыки мышления, самомотивация, коммуникативные навыки и умение работать в команде.

• Опыт работы с облачными платформами, такими как Google Cloud, AWS, Azure, Docker и Kubernetes.
• Знание технологий работы с большими данными, таких как Hadoop, Hive, Spark и Kafka.
• Опыт разработки и проектирования распределенных систем.

JPMorgan Chase & Co. является одной из старейших финансовых учреждений, предлагая инновационные финансовые решения миллионам потребителей, малым предприятиям, а также корпоративным, институциональным и государственным клиентам под брендами J.P. Morgan и Chase. Наша история насчитывает более 200 лет, и мы лидеры в таких областях, как инвестиционный банкинг, потребительский и малый бизнес-банкинг, коммерческое банкинг, обработка финансовых транзакций и управление активами.

Мы признаем, что наши сотрудники - наша сила