Director - Applied AI/ML (Payments Technology)

Dołącz do podróży JPMorgan, aby stać się technologicznie zaawansowaną, zorientowaną na klienta firmą. Dzięki znaczącym inwestycjom w nowoczesną infrastrukturę, dane i technologię AI, poszukujemy najlepszych talentów do naszego zespołu inżynierii AI. Naszą misją jest integracja uczenia maszynowego z kluczowymi produktami dla klientów poprzez współpracę z naszymi partnerami inżynieryjnymi i technologicznymi. Szukamy kandydatów z solidnym wykształceniem w dziedzinie informatyki, którzy są gotowi zarządzać kompleksowymi projektami. Ta rola oferuje unikalną możliwość wywarcia znaczącego wpływu na branżę usług finansowych.

JPMorgan Chase & Co. (JPMC) jest globalnym liderem w dziedzinie usług finansowych z aktywami o wartości 2 bilionów dolarów i operacjami w ponad 60 krajach. W ostatnich latach JPMC podjęło podróż transformacyjną, aby stać się firmą zorientowaną na klienta i napędzaną technologią. Z rocznym budżetem technologicznym przekraczającym 10 miliardów dolarów, inwestujemy w infrastruktury nowej generacji, dane i technologię AI.

Jako Dyrektor Zastosowanej AI/ML w zespole Płatności AI/ML będziesz pracować we wszystkich liniach biznesowych, aby dostarczać innowacyjne rozwiązania programistyczne. Będziesz miał/a szansę badać, eksperymentować i rozwijać wysokiej jakości modele uczenia maszynowego, usługi i platformy, które mają znaczący wpływ na biznes. Będziesz również projektować i wdrażać skalowalne i niezawodne rurociągi przetwarzania danych, aby napędzać i optymalizować wyniki biznesowe. Będziesz prowadzić zespół naukowców ML skoncentrowanych na rozwiązywaniu istotnych wyzwań biznesowych w JPMC, wykorzystując technologię AI/ML.

• Współpracuj ze wszystkimi liniami biznesowymi i funkcjami JPMorgan, aby dostarczać rozwiązania programistyczne.
• Eksperymentuj, rozwijaj i wdrażaj wysokiej jakości modele uczenia maszynowego, usługi i platformy.
• Projektuj i wdrażaj wysoce skalowalne i niezawodne rurociągi przetwarzania danych.
• Przeprowadzaj analizy i dostarczaj wnioski, aby napędzać i optymalizować wyniki biznesowe.

• Dyplom magistra z 10+ lat doświadczenia lub doktorat z 7+ lat doświadczenia w informatyce, statystyce, matematyce lub pokrewnej dziedzinie.
• Biegłość w językach programowania takich jak Java, Python lub ich odpowiednikach.
• Głęboka wiedza na temat struktur danych, algorytmów, uczenia maszynowego, eksploracji danych, wyszukiwania informacji i statystyki.
• Ekspertyza w co najmniej jednej z dziedzin: Przetwarzanie języka naturalnego, Wizja komputerowa, Rozpoznawanie mowy, Uczenie ze wzmocnieniem, Ranking i rekomendacje, lub Analiza szeregów czasowych.
• Znajomość frameworków uczenia maszynowego takich jak TensorFlow, Caffe/Caffe2, PyTorch, Keras, MXNet i Scikit-learn.
• Doświadczenie z rurociągami danych ETL, zarówno w przetwarzaniu danych partiami, jak i w czasie rzeczywistym, magazynowaniem danych i bazami danych NoSQL.
• Silne umiejętności analityczne, krytycznego myślenia, samomotywacji, komunikacyjne oraz umiejętność pracy w zespole.

• Doświadczenie z platformami przetwarzania chmurowego takimi jak Google Cloud, AWS, Azure, Docker i Kubernetes.