Присоединяйтесь к команде Live Nation Entertainment на должности директора по инженерии данных

Live Nation Entertainment, мировой лидер в области живых развлечений и электронной коммерции, ищет страстного и мотивированного директора по инженерии данных. Если вы активны, инновационны и преданы, то вы можете быть идеальным кандидатом для нашей динамичной команды.

Кто мы

Live Nation Entertainment состоит из лидеров отрасли, включая Ticketmaster.com, Live Nation Concerts, Front Line Management Group и сеть Live Nation. Мы на передовой позиции в секторе развлечений, ежегодно производим более 20 000 шоу и управляем более чем 250 ведущими артистами по всему миру. Наша сеть ежегодно охватывает более 200 миллионов потребителей через различные платформы живых мероприятий и цифровые платформы. Для получения дополнительной информации посетите наш сайт.

Наша команда

Команда Core Data Services находится в центре наших инициатив, связанных с данными и аналитикой, и задача которой - создать современную платформу данных для улучшения возможностей предприятия в области данных. Наша миссия - поддерживать наше многообразное сообщество данных, позволяя им извлекать значимые инсайты и добавлять ценность через данные. Сосредотачиваясь на создании функциональных и оптимизированных по производительности решений для данных, мы стремимся повысить уровень взаимодействия с поклонниками и операционную эффективность бизнеса.

Ваша роль

В качестве директора по инженерии данных вы будете руководить нашей командой в улучшении и оптимизации пайплайнов данных на платформах вроде Databricks, Snowflake и SQL Server. Ваша роль будет включать в себя стратегическое решение проблем и продвижение инноваций в обработке данных для улучшения производительности и снижения затрат. Должность требует сотрудничества с различными командами для обеспечения успеха инициатив, основанных на данных, по всей организации.

Основные обязанности:

• Руководить и менторить команду инженеров данных в разработке масштабируемой инфраструктуры данных.
• Оптимизировать рабочие процессы обработки данных и SQL-запросы для повышения производительности и масштабируемости.
• Контролировать инициативы по снижению затрат, улучшая использование ресурсов и эффективность обработки данных.
• Сотрудничать с различными функциональными командами для обеспечения согласованности целей и успешной