Director, Data Science

В Comcast мы сочетаем искусство развлечений с передовыми технологиями для создания погружающихся впечатлений и высококлассных онлайн-платформ. Как компания, смотрящая в будущее и входящая в список Fortune 50, мы лидируем в инновациях в различных секторах, предоставляя обширные карьерные возможности для динамичных профессионалов. Сегодня мы ищем страстного Директора по наукам о данных для укрепления нашей команды предприятия по бизнес-аналитике через кардинальные инициативы в области ИИ/ML, направленные на революцию в коммуникациях с клиентами.

Наша команда по наукам о данных занимается разработкой решений в области ИИ/ML, нацеленных на решение ключевых бизнес-задач. Новый директор определит видение ИИ/ML для усовершенствования наших маркетинговых стратегий, используя машинное обучение для улучшения таргетинга, увеличения продаж, персонализации коммуникаций и сокращения оттока клиентов.

В качестве лидера нашей динамичной команды вы будете:

• Стратегически управлять различными инициативами в области наук о данных, переводя бизнес-вопросы в практические, разрешимые задачи наук о данных.
• Вести межфункциональные программы для проектирования комплексных проектов с нуля до завершения, устанавливая четкий план действий для выявления и использования ключевых возможностей ИИ, которые значительно увеличивают бизнес-ценность.
• Создавать сложные модели для оптимизации онлайн и оффлайн маркетинговых усилий, интегрируя разнообразные источники данных, такие как транзакции, поведение пользователей и вовлеченность в медиа.
• Тесно сотрудничать с маркетинговыми командами, направляя критически важные инвестиционные решения и содействуя инновациям.
• Упрощать сложную природу ИИ/ML для поощрения более широкого внедрения и использования по всему бизнесу.

Мы ищем кандидатов с:

• Доказанным опытом в маркетинговой области, в частности, в определении успешных стратегий ИИ/ML, которые обеспечивают значительную рентабельность инвестиций.
• Экспертизой в области обучения с учителем и без учителя, с акцентом на практическое применение и быструю масштабируемость.
• По крайней мере 8 лет соответствующего опыта, идеально с степенью магистра в области компьютерных на