Director, Data Science

Классификация работы: Технологии - Аналитика и управление данными

Вас вдохновляет внедрение инноваций, скорости, гибкости, масштабируемости и эффективности в организации? Глобальная технологическая команда Prudential впитала в себя цифровую трансформацию! Присоединяйтесь к нашей команде и начните успешную карьеру, улучшая свои навыки в одном из ведущих финансовых учреждений мира.

Как Директор, Специалист по данным в команде долгосрочного ухода за данными в бизнесе США, вы будете сотрудничать с инженерами машинного обучения, инженерами данных, аналитиками данных и другими профессионалами для создания сложных моделей оценки долгосрочного ухода. Вы будете разрабатывать модели машинного обучения, обеспечивающие стабильность, масштабируемость и интеграцию с другими продуктами и услугами, решая сложные бизнес-проблемы и предоставляя исключительные впечатления нашим клиентам.

Эта роль является гибридной (основанной в Ньюарке, Нью-Джерси) и требует присутствия на месте еженедельно, в зависимости от потребностей вашего бизнеса. Ваш менеджер предоставит конкретные детали относительно ожидаемого количества дней на месте.

• Обеспечение технического лидерства для высокоэффективных инициатив в области анализа данных.
• Определение оптимальных наборов данных, моделей и методов для успешной поставки продуктов.
• Управление членами команды через анализ данных, разработку моделей, обучение, тестирование и настройку.
• Наставничество членов команды в развитии технических навыков.
• Четкая письменная и устная коммуникация по вопросам проектирования и разработки моделей.
• Управление внешними подрядчиками в процессах разработки анализа данных.
• Использование лучших практик непрерывной интеграции и развертывания для успешного развертывания моделей ML.
• Работа над уникальными проблемами, влияющими на будущие продукты или технологии.
• Использование языков программирования, таких как Python, R, SQL, Java или Scala.

• Магистерская степень (предпочтительно Ph.D.) в области статистики, математики, физики, компьютерных наук или смежных областях.
• Сильное независимое лидерство с духом сотрудничества.
• Опыт работы с методологиями гибкой разработки и разработкой через тестирование (TDD).
• Твердое понимание бизнеса и способность принимать взвешенные решения.
• Фокус на непрерывном обучении с отличными навыками решения проблем и коммуникации.
• Экспертиза в области статистики, получения данных, машинного обучения и языков программирования, таких как Python, R, SQL, Java или Scala.

• Конкурентоспособные базовые зарплаты с потенциальным ежегодным бонусом.
• Медицинское, стоматологическое, зрительное, страхование жизни и инвалидности.
• Оплачиваемый отпуск (PTO) и отпуска по уходу, такие как родительский и военный отпуск.
• Пенсионные планы, включая 401(k) с матчингом компании и пенсионный план, финансируемый компанией.
• Программы благополучия для личного благополучия.
• Ресурсы для работы и жизни для различных нужд, включая воспитание детей, юридические вопросы и развитие карьеры.
• Помощь с обучением для традиционного поступления в колледж и сертификационных программ.
• План покупки акций сотрудниками с льготными акциями после одного года службы.

Чтобы узнать больше о наших льготах, см. наш Буклет общих вознаграждений. Примечание: конкретные льготы могут не применяться к сотрудникам, работающим менее 20 часов в неделю.

Присоединившись