Director Data Sciences

Присоединяйтесь к Target: Ведущему Розничному Гиганту из Списка Fortune 50 с Мировым Классом Команды

Как компания из списка Fortune 50 с более чем 400,000 сотрудников по всему миру, Target является культовым брендом и одним из ведущих ритейлеров Америки. В Target у нас есть вечная цель и четкая стратегия, привлекающие одни из самых ярких умов из разных уголков мира. В нашем офисе в Бангалоре, Target в Индии работает как неотъемлемая часть глобальной команды Target, привлекая более 4,000 сотрудников для поддержки нашей глобальной стратегии и операций.

Присоединение к Target означает продвижение культуры взаимной заботы и уважения, стремясь к созданию значительного, позитивного влияния. Как член команды Target, вы присоединяетесь к сообществу, которое ценит разнообразие и уникальные перспективы. Вы будете строить подлинные взаимоотношения на основе взаимного уважения. Включение является частью наших основных ценностей, и мы стремимся создавать равноправные условия для всех, независимо от их различий. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, Target предлагает разнообразные возможности роста для всех членов команды.

Как директор по науке о данных, вы будете разрабатывать передовые предсказательные алгоритмы, использующие данные в крупном масштабе для автоматизации и оптимизации решений. Независимо от того, специализируетесь ли вы на статистике, оптимизации или машинном обучении, перед вами стоит непростая задача использовать обширные данные Target для разработки решений, на которые полагаются наши партнеры в маркетинге, оптимизации цепочки поставок, сетевой безопасности и персонализации.

Ключевые обязанности

• Вести продукты науки о данных, которые соответствуют бизнес-приоритетам функций мерчандайзинга.
• Оптимизировать пространство, поток продуктов и размещение на полках для товаров в более чем 1900 магазинах Target.
• Разрабатывать решения, которые определяют оптимальное использование пространства, планировку магазинов и размещение на полках для максимизации продаж и прибыли.
• Использовать методы машинного обучения для поддержки моделирования решений для частных брендов Target.
• Руководить разнообразной и высокомотивированной командой дата-сайентистов, фокусируясь на постоянном развитии и обучении.
• Сотрудничать с руководителями и бизнес-партнерами для влияния и руководства дорожной картой науки о данных в мерчендайзинге в Target.

Квалификации

• Магистр или доктор наук в области математики, продвинутой статистики, физики, бионаук, исследования операций или компьютерных наук.
• Сильные академические основы в теории вероятностей, реальном анализе и линейной алгебре.
• Более 10 лет опыта развертывания алгоритмов в производственных средах, из которых как минимум 4+ лет руководства командами по науке о данных.
• Глубокое понимание бизнес-процессов мерчендайзинга является преимуществом.
• Отличные навыки письменного и устного общения, способность обсуждать идеи как с бизнесовой, так и с математической точек зрения.
• Доказанная способность влиять на дорожные карты данных и сотрудничать с различными бизнес-командами и заинтересованными сторонами.
• Сильные навыки ведения переговоров.

Посетите следующие ссылки, чтобы узнать больше о жизни в Target, наших бенефитах и нашей культуре.

Компания: Target

Должность: Директор по науке о данных