Director, Machine Learning Modeling

Краткое описание позиции

Присоединяйтесь к команде Samsung Ads на должности Директора по моделированию машинного обучения в команде Платформенной Интеллектуальности (PI) в Маунтин-Вью, Калифорния. Используйте непревзойдённые данные Samsung для разработки и внедрения масштабируемых решений машинного обучения и оказывайте значительное влияние на наш передовой технологический ландшафт в области рекламы. Если вы стремитесь к инновациям в динамичной среде, используя самые умные рекламные платформы, эта позиция для вас.

Роль и обязанности:

Лидерство: Руководите несколькими глобальными командами в внедрении влиятельных решений машинного обучения от концепции до выполнения. Задавайте видение стратегий для компонентов машинного обучения и возглавляйте решение технологических вызовов и инновации новых методологий.

Исследования и разработка: Оставайтесь в авангарде, изучая последние достижения в технологиях машинного обучения. Генерируйте идеи и создавайте прототипы новых проектов для повышения бизнес-ценности и оптимизации процессов на всех уровнях.

Сотрудничество: Эффективно общайтесь и сотрудничайте с межфункциональными командами и внешними партнёрами на различных площадках для обеспечения бесперебойного выполнения проектов и внедрения новых функций.

Наставничество: Вкладывайте в рост команды и создавайте позитивное рабочее пространство, улучшая репутацию отдела внутри и за пределами Samsung.

Навыки и квалификация:

Образование: Магистр или доктор наук в области информатики или в смежных областях, с твёрдым теоретическим фундаментом в машинном обучении и анализе данных.

Опыт: Не менее 10+ лет в индустрии с магистерской степенью или 6+ лет с докторской степенью, управление проектами машинного обучения производственного уровня. Наличие значительного опыта работы с библиотеками ML, такими как TensorFlow или PyTorch, и инструментами для работы с большими данными, такими как Spark или Kafka, является обязательным.

Программирование: Обширный опыт работы с языками программирования, такими как Python или Go, а также прочное понимание ООП, структуры данных и принципов программной инженерии.

Коммуникация: Выдающиеся навы