Director, ML Engineering

В Mastercard мы являемся пионерами будущего цифровой экономики, которая инклюзивно соединяет и уполномочивает каждого, везде. Наши передовые меры безопасности, партнерства и инновационные решения гарантируют безопасные, простые и доступные транзакции. С твердым обязательством перед разнообразием и интегритетом, мы используем потенциал технологий, основанных на данных, для создания культуры инклюзивности и продвижения нашего глобального влияния.

В роли Директора по машинному обучению в нашей динамичной команде по данным и инженерии вы будете возглавлять создание передовых аналитических продуктов на обширных наборах данных из различных потребительских секторов, таких как розничная торговля и банковское дело. Ваша миссия будет заключаться в разработке и поддержании надежных решений машинного обучения, которые используют глобальные данные Mastercard для получения значимых бизнес-инсайтов при приоритете конфиденциальности данных и управлении ими.

• Руководство приемом на работу, обучением и управлением производительностью разнообразной команды специалистов.
• Разработка и внедрение масштабируемых приложений AI/ML и рабочих процессов с данными.
• Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-потребностей в масштабируемые решения для данных.
• Обеспечение доставки решений высокого качества путем руководства техническими обзорами и управлением рабочей нагрузкой между командами.
• Разработка технической документации и презентаций, а также лидерство в стандартизации и автоматизации процессов машинного обучения.
• Проведение тщательного контроля качества и решение сложных повторяющихся проблем.
• Документирование всех процессов машинного обучения для внутреннего соблюдения и использования.
• Наставничество и надзор за профессиональным развитием младших разработчиков.

• Экспертиза в технологиях больших данных: Владение инструментами, такими как Hadoop, Spark и Hive.
• Технические навыки: Уверенное владение языками программирования, такими как Python и SQL, знакомство с облачными сервисами и инструментами визуализации данных.
• Продвинутые аналитические и лидерские способности: Опыт руководства проектами в области данных с акцентом на стратегическое планирование и развитие команды.
• Отличные коммуник