Director, ML Engineering

W Mastercard torzymy przyszłość cyfrowej gospodarki, która włączająco łączy i umacnia każdego, wszędzie. Nasze zaawansowane środki bezpieczeństwa, partnerstwa i innowacyjne rozwiązania zapewniają bezpieczne, proste i dostępne transakcje. Z mocnym zaangażowaniem w różnorodność i integralność, wykorzystujemy potencjał technologii opartych na danych, aby promować kulturę włączenia i napędzać nasz globalny wpływ.

Jako Dyrektor ds. Inżynierii Machine Learning w naszym dynamicznym zespole Data Science & Engineering, będziesz prowadzić tworzenie zaawansowanych produktów analitycznych na rozległych zbiorach danych z różnych sektorów zorientowanych na konsumenta, takich jak handel detaliczny i bankowość. Twoim zadaniem będzie rozwijanie i utrzymywanie solidnych rozwiązań machine learning, które wykorzystują ogromne globalne zasoby danych Mastercard do generowania znaczących wglądów biznesowych, przy jednoczesnym priorytecie dla prywatności danych i zarządzania nimi.

• Kierowanie pozyskiwaniem talentów, szkoleniami i zarządzaniem wydajnością dla zróżnicowanego zespołu ekspertów.
• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych aplikacji AI/ML i przepływów danych.
• Ścisła współpraca ze stronami zainteresowanymi w celu przekształcania potrzeb biznesowych w skalowalne rozwiązania danych.
• Zapewnienie dostarczania rozwiązań wysokiej jakości poprzez prowadzenie przeglądów technicznych i zarządzanie obciążeniem w zespołach.
• Rozwój dokumentacji technicznej oraz prezentacji i kierowanie standaryzacją oraz automatyzacją procesów machine learning.
• Przeprowadzanie rygorystycznych testów zapewnienia jakości i adresowanie złożonych, powtarzających się problemów.
• Dokumentacja wszystkich procesów machine learning dla wewnętrznego zastosowania i zgodności.
• Przedstawienie mentorstwa i nadzór nad rozwojem zawodowym młodszych programistów.

• Znajomość technologii Big Data: Znajomość narzędzi takich jak Hadoop, Spark i Hive.
• Umiejętności techniczne: Dobra znajomość języków programowania takich jak Python i SQL oraz familiarność z usługami w chmurze i narzędziami do wizualizacji danych.
• Zaawansowane zdolności analityczne i przywódcze: Doświadczenie w prowadzeniu projektów data science z naciskiem na planowanie strategiczne i rozwój zespołu.
• Świetne zdolności komunikacyjne: Umiejętność przekazywania złożonych rozwiązań nie-technicznej publiczności i efektywna praca w zespołach interdyscyplinarnych.
• Projekt zarządzania: Umiejętność zarządzania wieloma projektami w ścisłych terminach.
• Innowacyjny sposób myślenia: Ciągłe poszukiwanie nowych technologii i trendów w big data i machine learning.

Wszyscy członkowie zespołu w Mastercard są powierzani z bezpieczeństwem aktywów firmy i muszą przestrzegać naszych rygorystycznych protoko