Director of Data Science

Varo Bank — это целиком цифровое финансовое учреждение с миссией, застрахованное FDIC, которое ищет динамичного Директора по наукам о данных для руководства нашей прогрессивной командой по наукам о данных. С момента нашего создания в 2017 году мы были преданы трансформации банковского опыта, чтобы лучше обслуживать современного американского потребителя.

В роли Директора по наукам о данных в Varo вы возглавите разнообразную команду в организации по данным, которая включает области, такие как Аналитика данных, Науки о данных, Управление продуктами данных, Инженерия данных и Инженерия машинного обучения. Вашей целью будет способствование принятию ключевых решений по нашим основным бизнес-направлениям (привлечение/вовлечение, мошенничество, кредитование, операции) с помощью данных.

Вы будете сотрудничать с заинтересованными сторонами бизнеса и инженерии для решения сложных коммерческих задач, применения инновационных методологий машинного обучения и причинно-следственного анализа, а также возглавлять интеграцию этих решений в наши системы.

• Владеть и развивать стратегию и инициативы по наукам о данных в Varo, сосредотачиваясь на искусственном интеллекте, машинном обучении и причинно-следственном анализе.
• Разрабатывать и развертывать модели, влияющие на все бизнес-направления Varo, устанавливая рамки для их постоянной оценки и совершенствования.
• Исследовать и проверять новые источники данных и методы сбора данных для обеспечения устойчивости и точности.
• Применять комплексный риск-фреймворк к своему анализу и практике моделирования.
• Выявлять возможности для использования данных для информирования стратегических бизнес-решений и сотрудничать с различными командами для эффективного внедрения этих моделей.

Вам потребуется крепкий опыт в области наук о данных с более чем 8-летним опытом работы, предпочтительно с гибкостью между индивидуальными исполнителями и управленческими ролями. Продвинутая степень в количественной области, такой как компьютерные науки, инженерия, статистика, исследование операций или экономика, является необходимой. Опыт работы в Python, применение статистических методик к большим наборам данных и история демонстрации воздействия и лидерства в ключевых областях являются критически важными. Знания в области