Если вы лидер в области программной инженерии, готовый управлять трансформационными проектами, у нас есть ключевая роль, которая может быть идеальной для вас. Занимая должность директора по программной инженерии в команде Контроля и управления технологиями корпоративного надзора в JPMorgan Chase, вы возьмете на себя руководство ключевыми технологическими областями и окажете влияние, руководя командами, технологиями и проектами в различных отделах.
На этой должности вы будете:
- Руководить внедрением технологий и процессов для достижения критически важных функциональных целей.
- Принимать ключевые решения, влияющие на ресурсы команды, бюджеты и операции.
- Обеспечивать соблюдение практик программирования и обязательств по контролю, оценивая меры, такие как стоимость владения и обслуживаемость.
- Оказывать влияние на коллег-лидеров и старших заинтересованных сторон в бизнесе, продуктовых и технологических командах.
- Разрабатывать и поддерживать всеобъемлющие политики и стандарты управления данными для повышения их надежности и точности.
- Внедрять и контролировать стандарты и метрики качества данных на уровне всего предприятия.
- Сотрудничать с межфункциональными командами для определения процессов владения данными и управление ими.
- Разрабатывать схемы классификации данных и обеспечивать выполнение строгих мер безопасности и контроля доступа.
- Обеспечивать соответствие критически важным регуляциям по данным, таким как GDPR и CCPA.
- Проводить оценки для выявления пробелов в управлении данными, разрабатывая стратегические планы действий для их улучшения.
- Сотрудничать с командами по управлению данными на уровне всей компании для синхронизации лучших практик и стандартов в организации.
Чтобы претендовать на эту роль, вы должны иметь:
- Формальное обучение или сертификацию в области управления данными, управления данными или в смежной области вместе с более чем 10 годами прикладного опыта и минимумом 5 лет в руководящей роли.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или в схожей области.
- Глубокое понимание принципов управления данными и практических фреймворков, с опытом внедрения соответствующих инструментов и технологий.