Director, Product Management, ML Frameworks and GenAI Ecosystems

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 15 лет опыта управления продуктами с техническими продуктами

• Опыт управления внутренней инфраструктурой машинного обучения (ML)
• Продвижение её вариантов использования и увеличение её принятия

Миссия Google - способствовать созданию продуктов и инноваций на базе машинного обучения (ML) для всех пользователей, делая ML простым в использовании. Наши менеджеры по продуктам охватывают ML продукты для управления данными, экспериментов, операций, обучения и внедрения в производственные процессы. Мы настраиваем наши продукты в соответствии с новейшими исследованиями и инновациями в области продуктов, охватывая традиционные модели машинного обучения и крупные модели, включая большие языковые модели и генеративный искусственный интеллект, во всех областях продуктов.

Будучи руководителем направления ML Frameworks и Generative AI Ecosystems, вы будете отвечать за формирование и реализацию стратегии Google для новых и существующих фреймворков, таких как Jax, PyTorch и TensorFlow, для разработки ML. Вы также будете курировать участие Google в проектах с открытым исходным кодом и взаимодействие с сообществом разработчиков фреймворков и инструментов, чтобы создавать богатую экосистему, позволяющую разработчикам быстро внедрять новейшие исследовательские возможности в производство.

Генеративный искусственный интеллект быстро развивается, создавая вызовы при интеграции генеративного ИИ в продукты для удовлетворения требований по задержке, стоимости, качеству, надежности и воспроизводимости в высокоразвивающихся отраслях. Этот этап инноваций требует глубокого понимания потребностей клиентов и перспективного видения того, куда движутся исследовательские нововведения. Он также предполагает руководство клиентами через эти переходы с помощью хорошо поддерживаемых инструментов и фреймворков для как новых, так и существующих рабочих нагрузок.

Вы будете в курсе отраслевых разработок, работая в тесном сотрудничестве как с исследовательскими, так и с продуктовыми партнерами. Ваша роль включает понимание полного пути пользователя от начала до конца как для внутренних, так и для внешних клиентов, выявление болевых точек, конкретизацию требований и отзывов пользователей и их перевод в долгосрочные стратегические дорожные карты. Важно определять функциональные возможности продукта, которые добавляют ценность и строят доверие.

• Понимать новые рабочие процессы как для создателей, так и для потребителей крупных моделей, выявляя возможности для создания инструментов, которые расширяют возможности продуктов на базе генеративного ИИ.
• Тесно сотрудничать с Google DeepMind, чтобы понимать требования исследователей к инфраструктуре ИИ, создавать организационные процессы, дорожные карты инфраструктуры, решения для разработчиков и стратегии выхода на рынок, которые ускоряют рабочие процессы разработчиков для производства.
• Сотрудничать как с внутренними, так и с внешними компаниями и исследователями, работающими с фундаментальными моделями, чтобы понять требования пользователей и вызовы при обучении передовым фундаментальным моделям на TPUs и GPUs.
• Взаимодействовать с сообществом с открытым исходным кодом, чтобы выявлять возможности для обогащения экосистемы и установления лидерства Google в отрасли в области инструментов и фреймворков для генеративного ИИ.

Оклад на должности в США составляет от 253,000 до 363,000 долларов, что включает бонусы, акции и льготы. Диапазон заработных плат определяется ролью, уровнем и местоположением. Отображаемый диапазон на каждой вакансии отражает минимальные и максимальные цели по новым зарплатам для данной должности по всей территории США. Внутри диапазона индивидуальная оплата определяется местом работы и дополнительными факторами, такими как навыки, опыт и соответствующее образование или обучение. Ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для предпочитаемого вами местоположения в процессе найма. Обратите внимание, что в деталях компенсации, указанных в вакансиях для США, отражена только