Director, Research Science (P1072)

84.51° - ведущая компания в области розничных данных, аналитики и медиа, посвященная улучшению клиентского пути для покупателей с персонализированными и ценными впечатлениями. Будучи важной частью The Kroger Co., мы предоставляем решения для компаний по производству потребительских товаров, агентств, издателей и партнеров с помощью наших передовых решений.

В 84.51° мы используем розничные данные первого уровня более чем с 62 миллионов домохозяйств США через программу лояльности Kroger Plus. Используя передовую науку о данных, мы предоставляем инсайты ориентированные на клиента, маркетинг лояльности и наше розничное медийное рекламное решение, Kroger Precision Marketing.

Роль директора, Исследователь ИИ/МО предлагает уникальную возможность использовать глубокую экспертизу в области машинного обучения, оптимизации, ИИ и прогнозирования для решения критических бизнес-задач. Эта старшая должность включает создание, настройку и применение передовых научных методов к богатым, разнообразным данным, что формирует будущее наших исследований и приносит бизнес-ценность.

• Исследование и разработка передовых технических решений в ИИ/МО, статистическом анализе, классификации и кластеризации, а также оптимизации.
• Адаптация и применение новых научных методов и технологий к бизнес-проблемам.
• Сотрудничество с другими учеными и лидерами мнений для определения направлений исследований.
• Сотрудничество с командами разработки для улучшения инструментов, процессов и производительности моделей.
• Преобразование исследований в прототипы для их тестирования и развертывания.
• Руководство, наставничество и развитие команды квалифицированных профессионалов.

• Докторская степень или магистр в областях, таких как машинное обучение, ИИ, информатика, математика, статистика или смежных областях. Исключительные достижения в розничной или клиентской сфере могут заменить докторскую степень в некоторых случаях.
• Доказанная способность самостоятельно проводить исследования и устанавливать повестку дня для младших ученых и разработчиков.
• Умение самостоятельно изучать новые науки и технологии.
• Послужной список высококачественных, рецензируемых научных публикаций или технических вкладов.
• Опыт работы с Python, Spark, APIs, облачными технологиями и распределенными/параллельными вычислениями.

• Экспертиза в создании вычислительно эффективных решений с профилированием и методами бенчмаркинга.
• Опыт работы в полном цикле разработки программного обеспечения, CI/CD и MLOps.
• Умение создавать крупномасштабные алгоритмические решения, успешно внедренные для заинтересованных сторон.
• Знание полного цикла Машинного обучения и инструментов MLOps (например, реестр моделей, отслеживание экспериментов, Feature Store, мониторинг моделей).
• Сильные коммуникативные навыки и умение визуализировать сложные наборы данных.
• Независимость в принятии решений и решении проблем.
• Отличные навыки управления временем и проектами, с подтвержденным опытом руководства техническими командами и трансформации идей в бизнес-решения.

Готовы оказать значительное влияние с помощью своих знаний? Присоединяйтесь к 84.51° сегодня!