Director, Research Science (P1072)

84.51° to wiodąca firma zajmująca się analizą danych detalicznych, wnioskami i mediami, dedykowana poprawie doświadczeń klientów poprzez spersonalizowane i wartościowe przeżycia zakupowe. Jako integralna część The Kroger Co., wspieramy firmy produkujące towary konsumpcyjne, agencje, wydawców i partnerów poprzez nasze nowoczesne rozwiązania.

W 84.51° wykorzystujemy dane pierwszej strony z ponad 62 milionów amerykańskich gospodarstw domowych dzięki programowi lojalnościowemu Kroger Plus. Korzystając z zaawansowanej analizy danych, dostarczamy spostrzeżenia zorientowane na klienta, marketing lojalnościowy oraz nasze rozwiązanie reklamowe w mediach detalicznych, Kroger Precision Marketing.

Rola Dyrektora ds. Badań AI/ML oferuje unikalną możliwość wykorzystania głębokiej wiedzy z zakresu uczenia maszynowego, optymalizacji, AI oraz prognozowania do rozwiązywania kluczowych wyzwań biznesowych. Ta starsza rola polega na tworzeniu, dostosowywaniu i stosowaniu najnowocześniejszych metod naukowych do bogatych, zróżnicowanych danych, kształtując tym samym przyszłość naszych badań i generując wartość biznesową.

• Badanie i opracowywanie zaawansowanych rozwiązań technicznych w zakresie AI/ML, analiz statystycznych, klasyfikacji i klastrowania oraz optymalizacji.
• Dostosowywanie i stosowanie nowych metod naukowych i technologii do problemów biznesowych.
• Współpraca z innymi naukowcami i liderami myśli w celu kształtowania kierunków badań.
• Współpraca z zespołami deweloperskimi w celu ulepszenia narzędzi, procesów i wydajności modeli.
• Przekładanie badań na prototypy do testowania i wdrażania.
• Przewodzenie, mentoring i rozwój zespołu wykwalifikowanych specjalistów.

• Doktorat lub magisterium w dziedzinach takich jak uczenie maszynowe, AI, informatyka, matematyka, statystyka lub pokrewnych obszarach. Wyjątkowe osiągnięcia w obszarze detalicznym lub klienta mogą zastąpić doktorat w niektórych przypadkach.
• Udokumentowana zdolność do samodzielnego kierowania badaniami i ustalania agend dla młodszych naukowców i deweloperów.
• Komfort w samodzielnym uczeniu się nowych nauk i technologii.
• Historia wysokiej jakości, recenzowanych publikacji naukowych lub technicznych wkładów.
• Biegłość w Python, Spark, API, Chmurze oraz Computingu Rozproszonym/Parallelowym.

• Ekspertyza w tworzeniu rozwiązań obliczeniowo wydajnych z technikami profilowania i benchmarkingu.
• Doświadczenie w pełnym cyklu tworzenia oprogramowania, CI/CD i MLOps.
• Biegłość w budowaniu rozwiązania algorytmicznych na dużą skalę, które zostały pomyślnie dostarczone interesariuszom.
• Znajomość końcowego cyklu życia uczenia maszynowego oraz narzędzi MLOps (np. Rejestr modeli, Śledzenie eksperymentów, Magazyny funkcji, Monitorowanie modeli).
• Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do wizualizacji skomplikowanych zestawów danych.
• Niezależne podejmowanie decyzji i rozwiązywanie problemów.
• Wyjątkowe umiejętności zarządzania czasem i projektami, z udokumentowaną historią przewodzenia zespołom technicznym i przekształcania pomysłów w rozwiązania biznesowe.

Gotowy na