DSP/AI/ML Staff Engineer

Обзор компании:

Qorvo (Nasdaq: QRVO) является ведущим поставщиком инновационных полупроводниковых решений, нацеленных на создание лучшего мира. Мы используем лидерство в продуктах и технологиях, системную экспертизу и глобальные производственные возможности для быстрого решения самых сложных технических задач наших клиентов. Qorvo работает в разнообразных, быстрорастущих сегментах, включая потребительскую электронику, умный дом/IoT, автомобили, электромобили, устройства с батарейным питанием, сетевую инфраструктуру, здравоохранение и аэрокосмическую/оборонную промышленность. Узнайте больше о том, как наша разнообразная и инновационная команда помогает подключать, защищать и питать нашу планету.

Мы ищем квалифицированного старшего инженера по обработке сигналов/ИИ/МО для присоединения к нашей группе высокопроизводительных аналоговых систем и исследований. Эта роль включает разработку инновационных приложений для встроенного машинного обучения для управления энергопотреблением, таких как интеллектуальные системы управления батареей и интеллектуальные системы управления двигателем от Qorvo.

Основные обязанности:

• Ведущая роль в определении и разработке алгоритмов встроенного МО для приложений управления энергопотреблением.
• Участие в сборе данных, обучении моделей, тестировании моделей и развертывании встроенных алгоритмов МО.
• Оказание помощи в разработке пользовательского программного и аппаратного обеспечения для поддержки приложений МО.
• Сотрудничество с бизнес-единицами по внедрению и дорожным картам, соответствующим корпоративным стратегиям.
• Координация с исследовательскими и инженерными командами по инструментам и рабочим процессам МО.
• Предоставление поддержки и обучения МО для инженерных и прикладных команд.
• Обеспечение безопасности и соблюдение соответствующих корпоративных стандартов и норм.

Требования:

• Степень магистра или Ph.D. в области компьютерных наук, электротехники или компьютерной инженерии или в смежной области.
• 10-15 лет опыта в роли разработчика МО, предпочтительно в приложениях по управлению батареями или управлению двигателем.
• Знание коммерческих и открытых пакетов МО и инструментов AutoML.
• Опыт работы с моделями встроенного МО, такими как SVN, CNN, DNN, kNN, K-means, деревья решений, случайные леса и ансамблевые методы.
• Знакомство с потоками данных МО, конвейерами и циклами разработки MLOps.
• Опыт работы с алгоритмами обработки сигналов и их реализацией.
• Понимание систем микропроцессоров и микроконтроллеров.
• Опыт работы с системами управления батареями, методами определения статуса топлива, и системами управления двигателем.
• Свободное владение языками C, Python и Matlab.
• Способность быстро осваивать новые технологии, языки и среды разработки.
• Отличные коммуникативные и аналитические навыки.

Предпочтительные квалификации:

• Понимание цифровых и аналоговых методов обработки сигналов.
• Опыт выявления неисправностей и аномалий, предсказательного и предписывающего обслуживания.
• Опыт разработки коммерческих приложений МО, особенно для устройств с батарейным питанием.
• Опыт разработки встроенного программного обеспечения для микропроцессоров ARM Cortex M класса.
• Опыт работы в полупроводниковой или электронной промышленности, особенно в области управления батареями или управления двигателем.

Местоположение:

Ричардсон, Техас, Сан-Хосе, Калифорния или Форт-Л