DSP/AI/ML Staff Engineer

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Présentation de l'entreprise :

Qorvo (Nasdaq : QRVO) est un fournisseur leader de solutions semi-conducteurs innovantes, conçues pour créer un monde meilleur. Nous exploitons notre leadership en matière de produits et de technologies, notre expertise des systèmes et nos capacités de fabrication mondiale pour répondre rapidement aux défis techniques les plus complexes de nos clients. Qorvo intervient dans plusieurs segments à forte croissance, notamment l'électronique grand public, la maison intelligente/IoT, l'automobile, les véhicules électriques, les appareils alimentés par batterie, l'infrastructure réseau, la santé et l'aérospatiale/défense. En savoir plus sur la façon dont notre équipe diversifiée et innovante contribue à connecter, protéger et alimenter notre planète.

Nous recherchons un ingénieur senior en traitement du signal/IA/ML pour rejoindre notre groupe de systèmes analogiques haute performance et de recherche. Ce rôle implique le développement d'applications innovantes d'apprentissage automatique embarqué pour la gestion de l'énergie, telles que les systèmes de gestion de batterie intelligents et les systèmes de contrôle de moteur intelligents de Qorvo.

Responsabilités principales :

  • Diriger la définition et le développement d'algorithmes ML embarqués pour les applications de gestion de l'énergie.
  • Contribuer à la collecte de données, à l'entraînement des modèles, aux tests des modèles et au déploiement des algorithmes ML embarqués.
  • Aider au développement de logiciels et de matériels personnalisés pour soutenir les applications ML.
  • Collaborer avec les unités commerciales sur le déploiement et les feuilles de route alignées avec les stratégies de l'entreprise.
  • Coordonner avec les équipes de recherche et d'ingénierie sur les outils et flux de travail de ML.
  • Fournir un support et une formation en ML pour les équipes d'ingénierie et d'applications.
  • Assurer la sécurité et la conformité avec les normes et réglementations pertinentes de l'entreprise.

Exigences clés :

  • Diplôme de master ou de doctorat en informatique, génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe.
  • 10 à 15 ans d'expérience dans un rôle de développement ML, de préférence dans les applications de gestion de batterie ou de contrôle moteur.
  • Connaissance des packages ML commerciaux et open-source et des outils AutoML.
  • Expérience des modèles ML embarqués tels que SVN, CNN, DNN, kNN, K-means, arbres de décision, forêts aléatoires et méthodes d'ensemble.
  • Familiarité avec les flux de données ML, les pipelines et les cycles de développement MLOps.
  • Expérience des algorithmes de traitement du signal et de leur mise en œuvre.
  • Compréhension des systèmes à microprocesseur et microcontrôleur.
  • Expérience avec les systèmes de gestion de batterie, les techniques de jaugeage de carburant et les systèmes de contrôle moteur.
  • Maîtrise de C, Python et Matlab.
  • Capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies, langages et environnements de développement.
  • Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.

Qualifications préférées :

  • Compréhension des techniques de traitement du signal numérique et analogique.
  • Expérience en détection de pannes et d'anomalies, maintenance prédictive et prescriptive.
  • Expérience dans le développement d'applications ML commerciales, en particulier dans les appareils alimentés par batterie.
  • Expérience dans le développement de logiciels embarqués pour microprocesseurs ARM Cortex M.
  • Expérience dans l'industrie des semi-conducteurs ou de l'électronique, en particulier dans la gestion de batterie ou le contrôle moteur.

Richardson, TX, San Jose, CA ou Fort Lauderdale, FL

Chez Qorvo, nous faisons plus que créer des solutions RF et de gestion de l'énergie innovantes pour les marchés mobiles, de la défense et