Early Career Data Scientist

В WSP, ведущей компании в области глобального экологического консультирования, мы рады объявить о возможности для начинающих специалистов в области данных присоединиться к нашей динамичной команде в Портленде, штат Мэн. Благодаря нашему обширному опыту в области экологического, социального и корпоративного управления (ESG), климатической устойчивости и устойчивого развития (CRS) и наук о Земле, мы предлагаем непревзойденные возможности для профессионального роста и участия в пионерских проектах устойчивого развития.

WSP существенно расширила возможности за счет недавних приобретений, включая бизнес Wood в области окружающей среды и инфраструктуры и компанию Golder, расширяя нашу сеть до более чем 20 000 профессионалов по всему миру. Мы сосредотачиваемся на сохранении природных ландшафтов, создании основ для сообществ и продвижении устойчивого развития, которое решает проблемы изменения климата во всем мире.

Как начинающий специалист по данным в WSP, вы будете погружены в местную техническую деятельность, включая сбор, интерпретацию и управление данными, критически важными для анализа проектов, исследований рынка и логистических операций. Под общим руководством ваша роль будет включать в себя создание критически важной документации, обеспечение стандартов качества и применение статистических и методов машинного обучения для оптимизации бизнес-решений и улучшения опыта клиентов.

Ваши обязанности будут включать, но не ограничиваться:

• Помощь в сборе, компиляции и анализе данных из различных источников, таких как полевые работы, финансовые отчеты и данные, полученные с помощью компьютера.
• Применение аналитических техник для выявления проблем и возможностей аналитики данных.
• Создание точных и кратких отчетов с визуализацией данных для обобщения результатов исследований.
• Вклад в проектирование и разработку инновационных моделей, которые улучшают результаты проектов и удовлетворенность клиентов.
• Ответственное участие в приоритизации проектов и доставке, чтобы эффективно соответствовать срокам и целям.

Необходимые квалификации:

• Степень бакалавра в области математики, анализа данных, бухгалтерского учета, финансов или смежной области.
• До 1 года соответствующего опыта после ок