Энергетика и коммунальные услуги | Инженер по данным

Описание компании

В Devoteam мы верим, что хорошая технология пронизана сильными человеческими ценностями и играет ключевую роль в достижении положительных изменений. Узнайте, как Tech for People открывает будущее, создает благоприятный эффект для отдельных людей и мира в целом. Будучи глобальной державой в области цифровой трансформации для ведущих организаций по всему Европейско-средиземноморскому региону (EMEA), мы гордимся нашими доходами в размере 652 миллиона евро. Наша цель - использование технологий для создания ценности для наших клиентов, партнеров и сотрудников в мире, где технологии создаются с учетом нужд людей. Мы гордимся нашей совместной культурой, нашими преданными сотрудниками, работающими на передовой технологий, и нашим разнообразием. В конце концов, мы - #TechforPeople. Присоединяйтесь к нашей разносторонней команде из облачных экспертов, дизайнеров, бизнес-консультантов, специалистов по безопасности, инженеров, разработчиков и многих других талантливых специалистов, расположенных в более чем 18 странах EMEA. Станьте одним из наших более 8000 лидеров в области технологий и бизнеса, специализирующихся на облачных технологиях, данных и кибербезопасности. Давайте объединим технологию и инновации и разработаем прорывные решения, способствующие положительным изменениям.

Описание вакансии

• Создание систем и трубопроводов для данных;
• Анализ и структурирование сырых данных;
• Оценка потребностей и целей;
• Поддержание бесперебойной работы потоков данных;
• Проведение сложного анализа данных и изучение результатов;
• Подготовка данных для прескриптивного и прогностического моделирования.

Требования

• Бакалаврский диплом в области ИТ или эквивалент;
• До 6 лет профессионального опыта;
• Владение методами и выполнением архитектурных обследований аналитических систем (базы данных, реплики баз данных, хранилища данных и другие системы хранения, ETL, CDC, преобразования Spark);
• Умение работать с программами повышения эффективности данных, направленными на уменьшение дублирования данных, упрощение репликации баз данных, оптимизацию процессов, которые материализуют данные на промежуточных этапах, увеличение использования техник виртуализации, использование горячего/холодного/архивного хранения, методики определения неиспользуемых данных, автоматическую прореживание, уменьшение временной разрешающей способности в старых периодах;
• Опыт технической поддержки задач по инженерии данных и концептуального моделирования данных.