Енергетика та комунальні послуги | Інженер з даних
- Data Engineer
- Other places
- $121 K - $190 K
- Full Time
Job expired!
Опис компанії
В Devoteam ми вважаємо, що хороша технологія наповнена сильними людськими цінностями і відіграє ключову роль у здійсненні позитивних змін. Дізнайтеся, як Tech for People відкриває майбутнє, створюючи сприятливий вплив на окремих осіб та світ у цілому. У якості глобального лідера у сфері цифрової трансформації для провідних організацій по всій території ЄМР, наш обсяг реалізації становить €652 млн. Наша основна мета – використання технологій для створення цінностей для наших клієнтів, партнерів та співробітників у світі, де технології розробляються з урахуванням потреб людей. Ми пишаємося нашою культурою співпраці, присвяченими співробітниками, які працюють на передової технологій, та різноманітним оточенням. Адже ми #TechforPeople. Приєднайтеся до нашої еклектичної команди Cloud Experts, Designers, Business Consultants, Security Specialists, Engineers, Developers та інших талановитих спеціалістів, розташованих в більш ніж 18 країнах ЄМР. Станьте одним із понад 8 000 лідерів у галузі технологій та бізнесу, спеціалізуючихся на хмарних технологіях, даних та кібербезпеці. Давайте поєднуємо технології з інноваціями та розробляємо першопланові рішення, які викликають позитивні зміни.
Опис посади
- Будівництво систем даних та конвеєрів;
- Аналіз та структуризація сирих даних;
- Оцінка потреб та цілей;
- Підтримка безперебійних операцій з конвеєрами даних;
- Проведення складного аналізу даних і перевірка результатів;
- Підготовка даних для предиктивного та прескриптивного моделювання.
Кваліфікація
- Бакалаврський диплом в галузі IT або еквівалент;
- До 6 років професійного досвіду;
- Володіння методами та виконанням архітектурного дизайну оглядів аналітичних систем (база даних, репліки бази даних, озера даних, та інші системи зберігання, ETL, CDC, трансформації Spark);
- Володіння методами та дизайном програми ефективності даних, спрямованої на зменшення дублювання даних, спрощення реплік бази даних, оптимізацію процесів, що матеріалізують дані на проміжних етапах, збільшення використання технік віртуалізації, використання гарячого/холодного/архіву, методики виявлення невикористаних даних, автоматичне скорочення, зменшення роздільної здатності в старіших періодах;
- Досвід технічної підтримки інженерії даних та концептуального моделювання даних.
