Engineer Machine Learning

Краткое описание позиции: Группа распределённого ИИ компании Samsung Electronics, расположенная в Кембридже, Великобритания, предлагает захватывающую возможность для квалифицированного инженера по машинному обучению стать частью нашей инновационной команды. В этой роли предполагается сотрудничество с нашими опытными учёными и инженерами по различным проектам, включая встроенное/распределённое МО, коммуникации и робототехнику. Успешный кандидат сыграет ключевую роль в преобразовании исследовательских концепций в осязаемые результаты, такие как демонстрации и жизнеспособные продукты.

В качестве ценного члена нашей команды, вам предстоит заниматься техническим и систематическим развёртыванием систем машинного обучения для встроенных/распределённых/мобильных устройств, нацеленных на продвинутые исследовательские инициативы и практические применения в областях технологий распознавания видов и языковых технологий. Эта позиция не только позволяет вам вносить вклад в научные статьи и патенты, но также предлагает обильные возможности для сотрудничества между группами. Мы ищем универсального специалиста, "мастера на все руки" в области MLSys, глубоко знающего системное проектирование, архитектуру и операционные фреймворки систем машинного обучения.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Степенью магистра или доктора наук в области компьютерных наук, электротехники или в тесно связанных областях, или эквивалентным практическим опытом.
• Навыками работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow и JAX, включая продвинутые техники, такие как квантование и разреживание.
• Опытом внедрения технологий на встроенных и мобильных платформах, а также умением управлять распределённым обучением и обучением с использованием множества GPU в больших масштабах.
• Знанием Python, C/C++ и сред GNU Linux.
• Способностью к работе в команде.

Дополнительные полезные навыки включают:

• Практический опыт в области сетевых технологий, развёртывания и обслуживания систем в распределённых средах.
• Практические знания в области внедрения технологий компьютерного зрения в сценариях, таких как AR/VR