Experienced Data Engineer

Boeing, крупнейшая аэрокосмическая компания в мире, предлагает непревзойденные возможности в аэрокосмическом секторе, стимулируя технологические прорывы в коммерческих самолетах, обороне, космосе и системах безопасности. Наше наследие насчитывает более века, отмеченное постоянными вкладами в инновации и глобальное лидерство. В Индии Boeing был ключевой силой в аэрокосмическом и оборонном секторах в течение более 75 лет, постоянно повышая возможности оборонных сил Индии и поднимая аэроспейс на уровень современных технологических достижений.

Boeing India ищет прогрессивного инженера данных для руководства разработкой облачных Данных Продуктов в Инженерно-технологическом центре Boeing в Индии (BIETC). В этой роли основное внимание уделяется объединению глубоких знаний в области данных и продвинутых технологических методов для поддержки видения Boeing IT&DA по созданию облачных приложений и стратегии использования нескольких облаков.

Инженер по продуктам данных будет играть ключевую роль в формировании архитектуры данных, которая стимулирует инновации в аэрокосмической отрасли. К обязанностям относятся:

• Преобразование специфичных для аэрокосмической сферы данных в устойчивые продукты.
• Создание возможностей самообслуживания данных для увеличения автономии пользователей.
• Внедрение строгих проверок качества на всех этапах работы с данными.
• Проектирование и создание прототипов новых шаблонов данных и исследований возможностей.
• Разработка влиятельных решений с акцентом на стратегические исходы.

От кандидатов ожидается:

• Высшее образование в соответствующей области.
• Не менее 8 лет опыта в инженерии данных.
• Доказанный опыт работы с концепциями Datawarehouse, инструментами ETL и построением данных конвейеров.
• Опыт работы с GCP, сложными SQL скриптами, инструментами оркестрации и моделированием данных.
• Знакомство с Python, SQL, PySpark и технологиями Big Data, такими как Hadoop и Spark.
• Умение работать в глобальной команде, мышление, нацеленное на инновации.

Идеальный кандидат также обладает практическим опытом в:

• Экосистемах Big Data (Hadoop, Hive, Sqoop)
• Экосистеме Spark и Databricks
• Технологиях Azure (ADF, ADB, логические прилож