Expert Data Scientist

В компании Acxiom наша миссия заключается в преобразовании данных в ценные инсайты для всех. Наши продукты и аналитические услуги позволяют маркетологам распознавать, понимать и доставлять высоко релевантные сообщения потребителям по различным каналам. Мы обеспечиваем подлинный маркетинг, основанный на данных о людях, через решение вопросов идентификации и надежную сегментацию аудитории. Мы ищем Эксперта по данным с разнообразным набором навыков для поддержки разработки продуктов нового поколения для бизнеса Acxiom.

Эта роль предлагает удаленные возможности работы и может находиться почти в любом месте США. В составе команды Data Science & Analytics, Эксперт по данным будет работать с передовыми технологиями для создания масштабируемых продуктов и решений как для рынка США, так и для мирового рынка. Обязанности включают в себя сотрудничество с заинтересованными сторонами для определения бизнес-требований, креативное использование внутренних и клиентских источников данных, построение моделей, анализ и визуализацию результатов, проверку требований по соблюдению регуляций и интеграцию решений в инновационные продукты на основе данных. Эта позиция будет продвигать последние технологии в области машинного обучения и искусственного интеллекта, с фокусом на передовые модели машинного обучения в сфере здравоохранения.

• Комбинировать данные о здравоохранении, экспертные знания в области и знания машинного обучения для разработки высокопроизводительных предсказательных моделей.
• Проверять и доставлять продукты на основе данных о здравоохранении или улучшения.
• Применять передовые алгоритмы для улучшения производительности и качества существующих продуктов, связанных со здравоохранением.

• Сотрудничать с междисциплинарной командой для определения требований к проекту, включая источники данных и алгоритмы.
• Работать с заинтересованными сторонами для понимания бизнес-целей и определения релевантных KPI для оценки производительности продукта.
• Помогать инженерным и платформенным командам обеспечить правильную доставку и представление данных.
• Предлагать улучшения продуктов и процессов, включая автоматизацию.
• Сотрудничать с агентствами для разработки замкнутых решений для измерений.

• Отслеживать производительность моделей и корректировать их при необходимости.
• Выполнять анализ, обслуживание и обновление существующих моделей и продуктов на основе данных.
• Обеспечивать соблюдение требований HIPAA и других законов о защите данных.
• Поддерживать и улучшать надежные процессы контроля качества и системы управления данными.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Степенью бакалавра в области количественных наук, таких как прикладная математика, прикладная статистика или компьютерные науки, либо эквивалентным опытом (8-10 лет).
• Более 6 лет опыта в сфере здравоохранения, включая работу с активами данных о здравоохранении.
• Сильными аналитическими навыками и способностью работать с большими, разнообразными наборами данных.
• Эффективными коммуникативными навыками, способностью объяснять сложные концепции ИИ и машинного обучения различным аудиториям.
• Знанием языков программирования, таких как R, Python, Scala или Spark/pyspark.
• Более 7 лет опыта в построении и внедрении моделей машинного обучения.
• Более 5 лет опыта в создании ETL преобразований и пайплайнов данных.
• Опыт работы с платформами для работы с большими данными или облачными платформами (например, AWS, Google AI/ML Platform, Snowflake, Databricks).
• Знанием Microsoft Excel и PowerPoint.

• Знанием методик глубокого обучения и фреймворков моделирования нейронных сетей.
• Опыт работы с контейнеризированным развертыванием моделей (например, Docker, Kubernetes).
• Степенью магистра в связанной области, такой как статистика, анализ данных