Эксперт по компьютерному зрению

Описание компании

Bosch Global Software Technologies Private Limited является полностью принадлежащим дочерним предприятием Robert Bosch GmbH, одного из мировых лидеров в области технологий и услуг, предлагающего комплексные инженерные, ИТ и бизнес-решения. Настоящее предприятие насчитывает более 22 700 сотрудников и является крупнейшим центром разработки программного обеспечения Bosch за пределами Германии. Это подчеркивает его роль технологической мощности Bosch в Индии, обладающей глобальным охватом и присутствием в США, Европе и азиатско-тихоокеанском регионе.

Описание работы

Требования к образованию и опыту работы:

• 5-8 лет работы в сфере информационных технологий в целом
• 2+ лет опыт работы в сфере здравоохранения (фармацевтика)
• Магистр или доктор наук (желательно доктор наук) по информатике или смежной специальности, специализирующийся на компьютерном зрении, робототехнике или глубоком обучении
• Будет преимуществом, если есть публикации на престижных конференциях, таких как CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICLR, ICML, или есть патенты или отчеты о изобретениях
• Владение одной из следующих DL-платформ: Tensorflow, Keras, Caffe, Pytorch; хорошее понимание продвинутых статистических методов; опыт создания статистических моделей и/или оптимизационных систем для улучшения процессов/продуктов/прибыли
• Умение работать с OpenCV и другими библиотеками обработки изображений
• Опыт работы с алгоритмами машинного обучения, такими как линейная регрессия, SVM, методы кластеризации и т. д.
• Умение работать со IP-камерами/GIGE камерами/потоковым сбором данных/оптимизацией сбора данных будет преимуществом
• Предыдущий опыт работы с облачными или edge архитектурами
• Умение и желание работать с открытым исходным кодом
• Умение применять статистические и техники машинного обучения, такие как дисперсионный анализ, метод k-средних, метод ближайших соседей, метод опорных векторов, байесовский анализ временных рядов и анализ сетевых данных для идентификации аномалий, классификации событий или актеров, и корреляции аномальных последовательностей событий

Необходимые навыки:

• Опыт работы в области компьютерного зрения – 5-8 лет
• 2+ лет опыта работы в области здравоохранения (желательно фармацевтика)
• Желательно наличие степени магистра или доктора наук; наличие опубликованных научных работ, отчетов об изобретениях/патентов
• Глубокие знания алгоритмов компьютерного зрения с практическим опытом, машинного обучения и глубокого обучения для обработки данных о зрении
• Опыт работы в медицинской области будет приветствоваться; хорошие знания продвинутых статистических методов необходимы. Обязанности будут включать в себя добычу и анализ данных, применение статистических методов при необходимости, для создания значимых продуктовых инсайтов на основе открытия клиентами и их опыта просмотра
• Умение взаимодействовать с нашей исследовательской группой и ключевыми партнерами рынка для создания конечных решений на основе ИИ/ML
• Умение контролировать разработку алгоритмов для классов продуктов, включая сбор данных, обработку и развертывание на edge или в облаке
• Умение тесно сотрудничать с лидерами продуктов и инженерия на протяжении всего жизненного цикла проекта. Обеспечение сбора необходимых данных; четкое определение аналитических потребностей и координация этих потребностей
• Ответственность за определение архитектуры программного обеспечения и систем для следующего поколения решений на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта в области систем помощи водителю и автономного движения
• Способность привлекать усилия по усилению знаний и озарения лидеров продуктов и инженерии, поделившись своими знаниями и взглядами через эффективную коммуникацию, образование и визуализацию данных
• Умение создавать собственные услуги разметки данных для улучшения качества наших обучающих данных
• Должен самостоятельно управлять техническими аспектами проекта и оказывать руководство другим членам команды
• Опыт преобразования идей в конкретные проекты
• Умение убеждать заинтересованные стороны и продвигать эффективные методы работы в процессе разработки
• Выступление в роли технического авторитета для наших крупных клиентов
• Сильные межличностные и коммуникационные навыки: умение формулировать ясные, конкретные и действия, основанные на данных, для разного публики на разных уровнях компании
• Способность к самостоятельному ведению проекта
• Способность назначать технические задачи соответствующим членам команды

Желательные навыки:

• Навыки программирования – Python, C/C++
• Знание контейнеров – таких как Docker
• Знание методов работы с DevOps CI/CD pipelines

Квалификация

Бакалавр технических наук/Инженер

Дополнительная информация

• 5-8 лет