FAIR - Research Engineer, Responsible AI / AI Safety

Meta, пионер в области инновационных технологий, ищет талантливого Инженера-исследователя для присоединения к нашей команде Фундаментальных исследований искусственного интеллекта (FAIR). Эта ключевая роль сосредоточена на ответственном ИИ, этике ИИ и безопасности ИИ. В рамках нашей команды ваши усилия значительно продвинут область ИИ, особенно в отношении социальных предвзятостей в моделях машинного обучения (ML).

В качестве Инженера-исследователя вы будете:

• Проводить пионерские исследования для продвижения науки и технологий интеллектуальных машин.
• Разрабатывать высокомасштабируемые алгоритмы, используя методы машинного обучения и нейронных сетей.
• Работать совместно с другими учеными FAIR над перспективными научными проектами, направленными на выявление и смягчение социальных предвзятостей в генеративных моделях.
• Использовать свои глубокие знания и опыт программирования для вклада в проекты разработки систем и фреймворков.

• Бакалаврская степень в области информатики, компьютерной инженерии или другой связанной технической дисциплины, либо эквивалентный практический опыт.
• Магистерская степень в области информатики или близкой к ней области, либо эквивалентный практический опыт.
• По крайней мере три года опыта работы в области ответственного ИИ, особенно в NLP (обработка естественного языка) и/или CV (компьютерное зрение).
• Способность получить разрешение на работу в стране найма на момент приема на работу и сохранять его на протяжении весь период трудоустройства.
• Опыт анализа и сбора данных из различных источников.

• Докторская степень в области информатики или связанной области, либо эквивалентный практический опыт.
• Опыт исследовательской работы в индустрии в области генеративного ИИ и больших языковых моделей.
• Публикации в качестве первого автора в ведущих рецензируемых конференциях, таких как ACL, EMNLP, ICML, NeurIPS, ICLR, ACM FAccT и других.
• Демонстрация опыта программной инженерии на основе прошлой работы.
• Опыт работы с высокопроизводительным кодированием и профилированием.

Базовый ди