Field Marketing Data Analyst

Название должности: Аналитик данных в области маркетинга

Название компании: Salesforce

Мы – Salesforce, Компания Клиента, пионеры будущего бизнеса в области искусственного интеллекта, данных и CRM. Нас ведут наши основные ценности, мы позволяем компаниям из различных отраслей прокладывать новые пути и инновационно взаимодействовать с клиентами. Мы также даем вам возможность стать Пионером – продвигать вашу производительность и карьерный рост, исследовать новые возможности и делать мир лучше. Если вы верите, что бизнес может быть платформой для позитивных изменений, вы нашли правильное место.

Salesforce ищет Аналитика для присоединения к нашей команде APAC по аналитике и веб-опыту. Этот человек будет поддерживать маркетинговую команду APAC, оптимизируя их кампании с помощью действенных данных. Роль включает в себя улучшение кампаний как в онлайн, так и в офлайн, создание средств самообслуживания и предоставление возможностей, обеспечивая понимание и эффективное использование данных командой. Твердое понимание цифрового маркетинга и полного маркетингового воронка существенно для успеха в этой роли.

• Анализ данных для предоставления информации по оптимизации маркетинговых кампаний.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для перевода бизнес-требований в решения на основе данных, включая единоразовые отчеты и панели инструментов самообслуживания.
• Проектирование и разработка понятных панелей инструментов в Tableau или Looker Studio, интегрирование необходимых источников данных.
• Представление сложных данных в понятной, пригодной для действия форме для аудитории с разным уровнем грамотности в области данных.
• Автоматизация и создание отчетов, панелей инструментов и визуализаций для эффективного представления находок и тенденций.
• Обучение маркетологов для обеспечения самообслуживания и понимания различных маркетинговых метрик.
• Сотрудничество с командой веб-опыта для проектирования и оценки цифровых экспериментов (A/B тестов) на основе поведения пользователей и исследований UX.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами для создания целей и прогнозов для ключевых показателей эффективности (KPI).
• Проведение единоразовых анализов и предоставление действующей информации для поддержки бизнес-инициатив и решения сложных проблем.