Finance Transformation - Data Management - Senior Associate (Hybrid)

Описание компании

В Fannie Mae мы привержены формированию будущего жилищного строительства в Америке. Благодаря нашим усилиям, мы обеспечиваем доступ к справедливому и доступному финансированию жилья, делая владение домом и аренду доступными для миллионов. Присоединяйтесь к нашей инклюзивной команде в динамичной, гибкой рабочей среде, где вы сможете развивать свою карьеру и оказывать значительное влияние на жилищную индустрию.

Будучи ключевым членом нашей команды по трансформации финансов, у вас будет возможность управлять, проектировать и документировать сложные модели данных. Эта роль включает в себя улучшение практик управления данными для поддержки наших проектов на уровне предприятия. Вы будете решать сложные задачи интеграции данных, оптимизировать хранилища данных и согласовывать архитектуру данных с бизнес-целями.

Как старший ассоциированный специалист, вы будете:

• Управлять и совершенствовать процессы работы с данными, способствуя разработке и поддержке сложных моделей данных.
• Выявлять и устранять несоответствия в моделях данных.
• Сотрудничать как с бизнес-подразделениями, так и с техническими специалистами для понимания использования данных и их атрибутов.
• Поддерживать согласованность инициатив по архитектуре данных с более широкими бизнес-целями.
• Изучать и рекомендовать возможности для инновационного применения моделей данных в новых условиях.

Минимальные требуемые опыт:

• Более 2 лет опыта в управлении данными.
• Высокая квалификация в SQL и развитые аналитические навыки.
• Отличные коммуникативные способности и навыки командной работы.
• Минимум 1 год опыта работы с облачными технологическими сервисами AWS.
• Инициативность и стремление быстро учиться и приобретать новые знания и навыки.

Желательный опыт:

• Высшее образование или его эквивалент.
• Продвинутые навыки в технологиях Amazon Web Services (AWS), включая S3, Redshift и Glue.
• Опыт работы по гибкой методологии Agile и в секторе финансовых услуг.
• Знание JSON и технологий работы с базами данных Oracle.

• Инструменты аналитики AWS, такие как Athena, EMR и Glue.
• Базы данных, такие как AWS RDS, Redshift и Aurora